TechCrunch Disrupt 2026, крупнейшая конференция для стартап-сообщества, объявила о запуске второй сцены, полностью посвящённой физическому ИИ. Если обычный AI Stage фокусируется на моделях, обработке данных и ПО, то новая Real World AI Stage — это про то, что происходит, когда ИИ встречается с роботикой, автономными системами и реальным миром с его ограничениями, рисками и неопределённостью.
Ключевая проблема физического ИИ в отличие от цифрового в том, что данных критически не хватает. LLM были натренированы на интернете, автомобили — на миллионах часов дорожных данных. Роботам нечего учиться. Именно поэтому, несмотря на видимые прорывы в манипуляции объектами и передвижении, общепризнанное робо-ИИ, которое работает во множестве задач одинаково хорошо, остаётся за горизонтом. На этой сцене обсудят, что нужно для «ChatGPT-момента» в физическом ИИ: какие данные собирать, как симулировать, как строить foundation модели для роботов.
Второй большой блок — безопасность и готовность к производству. Когда система ошибается в облаке, сбрасывается на пользователя ошибка. Когда ошибается физический ИИ, может упасть самолёт или произойти ДТП. На конференции выступят руководители Shield AI (дроны и автономные системы для обороны) и других hard-tech компаний, которые работают с реальными ставками. Они поделятся, как валидировать системы, проходить регуляцию и зарабатывать доверие, когда речь идёт не о клике, а о жизни.
Третий трек — вообще экзотичный для обычной tech-конференции. Ben Lamm из Colossal Biosciences расскажет про де-экстинкцию: компания вовсю работает над возвращением на Землю шерстистых мамонтов и других видов. Это уже не фантастика, а многомиллиардный бизнес, который активно использует ИИ и синтбиологию. На сцене будут обсуждать роль машинного обучения в редактировании генома и большой вопрос: де-экстинкция — это прорыв в консервации или отвлечение от спасения видов, которые сейчас вымирают?
Отдельная сессия про edge AI — ИИ там, куда облако не достаёт. В космосе, на поле боя, на промышленных объектах. Там нет интернета, задержка критична, отказ системы недопустим. Это совсем другая архитектура, другие trade-off'ы, другие принципы. На панели соберут лидеров из defense, space и industrial AI, которые знают, как это реально работает.
И наконец, прототип-в-production трек. Это про то, где die большинство deep-tech стартапов: у них есть работающий макет, но они не знают, как его масштабировать, организовать цепочку поставок, начать производство. На сцене будут основатели из космоса (MBRYONICS), робототехники (Bedrock Robotics) и автономных систем (Foxglove), которые через это прошли и готовы рассказать, что они упустили на ранних стадиях и что бы они делали иначе.
Для российского deep-tech бизнеса этот формат особенно полезен. Если ты строишь робота, дрон, промышленную автономную систему или что-то в space — всегда встаёт вопрос о валидации, о том, как перейти от лабораторного образца к производству и как работать с регуляцией в разных странах. Локально таких конференций нет, а опыт зарубежных основателей, которые уже прошли scaling, стоит намного дороже маркетинга.
TechCrunch Disrupt 2026 проходит 13–15 октября в Moscone West, San Francisco. На конференции планируют более 10 тысяч участников, включая основателей, VC и tech-лидеров. Регистрация открыта.