Корпорация Apple в октябре снизила дневные бюджеты на использование AI-сервисов своими инженерными командами. Если раньше лимит составлял $300 в день, то теперь он упал до $200, а некоторые подразделения получат по $100 в день. Для остальных отделов компании Apple рассматривает лимиты около $25 в день. Это сообщило Bloomberg со ссылкой на источники в самой Apple.
Решение напрямую противоречит тренду первой половины этого года, когда компании по инициативе своего менеджмента и маркетинга буквально дышали в спину сотрудникам: используйте AI, больше AI, ещё больше AI. Рациональное обоснование было примерно одно — повысить производительность, хотя конкретных метрик никто не предъявлял. Результат предсказуем: когда счёта за облачные вычисления начали приходить в серьёз, волна энтузиазма испарилась буквально за несколько месяцев.
Суть проблемы, которую Apple явно осознала раньше других крупных корпораций: между реальной стоимостью запуска и обслуживания моделей и тем, что они реально приносят в виде продуктивности, пока что огромный разрыв. Токены стоят деньги, а доказать, что AI-ассистент на 20% ускорил написание кода или анализ документов, куда сложнее, чем рассказать об этом на квартальном совещании.
Для контекста: Apple долгие годы была сдержана в публичных заявлениях об AI, пока не объявила про свой проект Apple Intelligence в июне 2024 года — интеграцию моделей в iOS, macOS и iPadOS. Но внутренние инструменты, которые инженеры используют ежедневно, это отдельная история. Похоже, компания поняла, что управление издержками на AI-инструменты должно быть таким же строгим, как и на инфраструктуру в целом.
Волна переоценки того, насколько быстро и дёшево AI становится волшебным решением для всех бизнес-задач, продолжает сбавлять обороты. Крупные компании понимают: нужно считать, какие именно задачи целесообразнее решать с помощью AI, а какие можно решить просто и дешевле без него. Это здоровый отрезвление после годовалого ажиотажа.
Для российского бизнеса этот сценарий особенно релевантен. Если у вас есть собственный IT-штат, который сейчас активно экспериментирует с облачными AI-решениями, имеет смысл уже сейчас начать считать, какие процессы действительно выигрывают от автоматизации, а где это просто затратное баловство. Внутренняя автоматизация контента, обработка документов, первичный анализ данных — это работает и имеет смысл экономически. Но покупать подписку на GPT за каждого сотрудника для общего «повышения производительности» без конкретной задачи, видимо, уже не модно даже в Apple.
Алексей Мартыненко
Главный редактор SPV News
История показывает, что даже огромный кэш не спасает от необходимости считать деньги. Apple сейчас делает самое простое: берёт и вводит жёсткий контроль на уровне дневного бюджета. Это хороший знак того, что рынок переходит из фазы «давайте всё переделаем на AI» в фазу «давайте считать ROI». Для поставщиков облачных AI-сервисов это нехорошие новости, но для бизнеса, который хочет внедрять AI разумно, это хорошие новости.