На квартальном отчёте в среду Uber назвала конкретные цифры внедрения AI-агентов в свои услуги, и они оказались скромнее всех обещаний. За неделю Хэллоуина (самую загруженную в октябре) через персональные AI-помощников было заказано всего четыре поездки Uber. По Uber Eats результат лучше, но только условно: 500 заказов из 320 миллионов всех транзакций за этот же период. Финансовый директор компании Баладжи Кришнамурти и CEO Дара Хосровшахи назвали тракцию "очень и очень слабой" и признали, что рынок на очень ранней стадии.
Это прямой удар по нарративу, который последний год вбивают в массовое сознание: что AI-агенты — это следующая большая волна, которая переделает цифровое взаимодействие. В индустрии появился взрывной рост стартапов вокруг личных ассистентов (Instruct привлекла деньги при оценке $10 млрд), Meta запустила Muse, которая вдруг стала топ-приложением App Store с 10 миллионами пользователей. OpenAI, Google, Anthropic, SpaceX (Grok) — все разработали свои версии агентов. Энергия в отрасли неоспорима.
Но данные говорят о том, что между маркетингом и реальным поведением пользователей зияет огромная пропасть. Хосровшахи отметил, что среднее время на заказ через приложение Uber составляет 50 секунд, а переказ любимого блюда — 90 секунд. Проще говоря, AI-агент не экономит пользователям время в задачах, где время вообще не проблема. Похожую историю рассказала и DoorDash на неделю раньше: несколько сотен заказов от AI-агентов при миллионах всех заказов.
Это типично для ранних стадий переоцененных технологий: есть продукт, есть маркетинг, есть даже кейсы на инвестиций, но нет решения реальной пользовательской проблемы. AI-агент удобен, когда задача сложная, многоэтапная или требует анализа — например, сравнение цен на отели по сорока сайтам. Но если пользователю нужно заказать Uber, он откроет приложение, в котором уже сохранены его адреса, способы оплаты и история маршрутов. Привлекать для этого отдельного ассистента — это добавочная сложность, не экономия.
Сам Хосровшахи остался оптимистичен и заявил, что видит в агентах возможность расширить базу пользователей и что это должно быть позитивно для спроса в экосистеме. На рынке работает около восьми крупных AI-помощников, и он ожидает, что их будет больше 10. Но оптимизм руководителя — это нормальное состояние для главы компании: признавать, что их ставка на направление может не сработать, он не станет ни при каких данных. Вопрос в том, выжидают ли инвесторы реальной тракции или вкладывают в потенциал, основываясь на вере.
Для российского бизнеса эта ситуация — хороший урок скептицизма. Если вы строите сервис доставки, такси или еды и слышите от интеграторов, что нужно срочно добавить поддержку AI-агентов, спросите себя честно: решает ли это реальную проблему ваших пользователей или это просто следование тренду? Технология полезна, но не везде и не сразу. На текущий момент сфокусироваться на скорости, надёжности и качестве основного приложения — это всё ещё правильный выбор. Если позже массовая доля пользователей действительно перейдёт на заказы через ассистентов, это будет видно по данным, а не по презентациям.
Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, её деятельность запрещена на территории РФ; это относится и к принадлежащим ей социальным сетям Instagram и Facebook.
Алексей Мартыненко
Главный редактор SPV News
Цифры Uber показывают классическое несовпадение между технической возможностью и реальной нуждой. Да, AI-агенты работают, да, их можно подключить. Но когда само приложение справляется с задачей за 50 секунд, добавлять промежуточного агента — это усложнение, а не упрощение. Инвесторы и основатели агент-стартапов строят нарратив вокруг будущего, в котором люди не открывают приложения вообще, но пока что из этого не видно ничего, кроме нескольких сотен-тысяч транзакций в глобальной экосистеме. Это может изменится, но менеджмент Uber честно признал, что сейчас это не работает.