Гарри Тан, главный исполнительный директор Y Combinator, в интервью подкасту The Builders признался в масштабах своего расхода на ИИ-агентов. Ежегодно он тратит от $100K до $200K на токены для работы с Claude и другими моделями. Это не просто любительское увлечение — Тан использует агентов для повседневной работы, задач программирования и управления личной жизнью. Он поделился набором из 23 собственных скилов для Claude (проект gstack) на GitHub, позиционируя это как способ показать другим разработчикам реальные возможности ИИ-агентов.

Интересно, что масштаб использования выходит далеко за пределы простой продуктивности. Его ИИ-агент получил доступ ко всем его письмам, файлам Dropbox, заметкам Apple Notes и даже записям терапии за последние 20 лет. Тан описывает это как наличие постоянного советчика, который помогает во всём — от подготовки к интервью до проактивного анализа сценариев. Для запуска собственного агента на Y Combinator он разработал систему Stray Light с «личностью» и корпоративной памятью, которая имеет доступ ко всему контексту по основателям, партнёрам и заявкам ускорителя.

Вот здесь важно расставить акценты. Цифра в $200K в год звучит впечатляюще, но нужно понимать контекст: это расходы главы одной из самых влиятельных венчурных организаций мира, для которого это карманные деньги. Тан сам честно говорит, что это «crazy privilege» — привилегия, недоступная большинству. Он не просто считает, что ИИ-агенты будущее; он говорит о них как о революционном инструменте управления жизнью, но при условии, что их стоимость упадёт.

На более широком фоне это отражает реальную проблему текущего поколения ИИ-сервисов: стоимость использования остаётся барьером. Несмотря на снижение цен на токены в последние годы, интенсивное использование агентов всё ещё требует серьёзного бюджета. Для контекста: Y Combinator может себе это позволить, но типичной компании среднего размера или фрилансеру такие суммы недоступны. Это не значит, что агенты бесполезны при меньшем бюджете, но масштаб того, что демонстрирует Тан, становится возможен только при серьёзных вложениях.

Тан также поднял интересный вопрос о том, кто будет контролировать эти ИИ-агенты в будущем. Сейчас большие технологические компании (OpenAI, Anthropic, Google) предоставляют агентов через API или облачные платформы. Он указывает на опасность монополизации алгоритмов и управления, которую мы видели с социальными сетями вроде Meta, и выступает за более открытую альтернативу — персональных ИИ-агентов, которыми пользователь полностью контролирует и программирует. Это не просто идеологический вопрос, а практический: контроль над данными и логикой имеет значение.

Для российского бизнеса эта новость акцентирует потенциал и проблему одновременно. ИИ-агенты могут реально ускорить операции — от автоматизации email-рутины до анализа документов и координации между подразделениями. Внедрение таких решений в России уже начинается: например, компании экспериментируют с внутренними агентами для обработки входящих запросов или управления проектами. Однако текущая стоимость API-запросов делает это доступным в основном для крупных организаций или хорошо финансируемых стартапов. По мере снижения цен на модели это станет массовым инструментом.

Алексей Мартыненко

Алексей Мартыненко

Главный редактор SPV News

История Гарри Тана — это показатель того, что ИИ-агенты переходят из экспериментальной стадии в реальное использование, но пока это привилегия для богатых. Вопрос не в том, будут ли агенты полезны — они полезны, как видно на примере Y Combinator. Вопрос в том, когда цена упадёт настолько, чтобы это был стандартный инструмент, а не экзотическая трата. И второй вопрос, не менее важный — кто будет контролировать эти системы, когда они станут неотъемлемой частью управления бизнесом и жизнью. Пока что это в руках нескольких компаний.