На рынке фотоприложений ещё один участник: Superpose, которая предлагает ИИ-тренера для позирования. Создательницы — Мелоди Чу (работала в Meta, Slack, TikTok, Roblox) и Цзин Лю (была инженером в стартапе 3D face-scanning, позже разработчиком моделей обработки изображений в TikTok). Идея родилась из личной проблемы: муж Чу постоянно снимал её «ужасно», и она решила применить компьютерное зрение и генеративный ИИ, чтобы научить людей правильно позировать.

Механика проста: пользователь делает селфи или снимает друга, приложение генерирует четыре варианта поз через ИИ, и человек может либо сохранить позу, либо использовать режим match-pose, чтобы попробовать воспроизвести её в реальности. Это не первая попытка такого подхода: Google в прошлом году выпустил Camera Coach для Pixel, а Adobe добавила ИИ-критику фотографий в экспериментальное приложение камеры. Но Superpose фокусируется именно на портретах с реальными позами, а не на генерации фантастических фонов или полностью синтетических изображений.

С момента запуска в июле приложение скачали более 22 тысячи раз, пользователи создали свыше 190 тысяч вариантов поз. Монетизация стандартная: пять бесплатных генераций в день, затем $2,99 за пять дополнительных или $9,99 за двадцать. Финансирование в размере $2,2 млн пришло от Khosla Ventures, китайской компании Meitu (известна селфи-инструментами) и OVTR VC.

Правда, сами создатели признают, что иногда сгенерированные позы выглядят странно и даже тревожно. Они работают над улучшением стиля генерации, персонализацией и прямой подсказкой через видоискатель. Это логичный шаг: если ИИ будет советовать позу прямо во время съёмки, а не только потом показывать варианты, то пользователь сможет применить подсказку на месте.

Суть явно сработала на нишевой, но реальной боли. Мобильная фотография — это 99% селфи и портретов, и действительно много людей борется с тем, как встать перед камерой или как правильно снимать другого человека. Проблема не в сложности, а в отсутствии немедленной обратной связи: ты снимаешь, потом смотришь результат, когда уже поздно что-то менять. ИИ, который предлагает позу до съёмки, может реально решить эту задачу.

Конкуренция растёт: Google, Adobe, и теперь Superpose работают в соседних нишах. Но победит тот, кто лучше всего предскажет нужную позу под конкретного человека — тут и начинается настоящее различие в качестве моделей и в том, как часто советы действительно смотрятся хорошо в жизни, а не только в демке.

Для российского бизнеса модель интересна в контексте мобильных приложений с ИИ-подсказками: это может быть полезно для создания обучающих инструментов в фитнесе (правильная техника упражнения), видеомаркетинге (как встать перед камерой в коротком видео), или индустрии красоты (как сделать макияж под конкретный тип лица). Монетизация через дневные лимиты с платными пакетами генераций показала свою жизнеспособность на похожих ИИ-инструментах и легко масштабируется через соцсети и мессенджеры.