На конференции Salesforce Dreamforce Jensen Huang чётко выложил позицию по регулированию искусственного интеллекта: оно не требуется. Для него AI — не какой-то инопланетный разум, а вполне земное сочетание железа и софта, которое люди сделали и люди же смогут контролировать. «Безопасность — это инженерная задача, не юридическая», — сказал он. По его логике, существующих законов об ответственности за товары и услуги достаточно.

Основная аргументация Huang проста: если компания не уверена в безопасности продукта, она его не выпускает. Точка. Рыночные силы сделают своё дело — никому не выгодно продавать сломанное. Новые законы и регуляции только замедлят инновации, а инновация, скорость и безопасность — не противоречат друг другу. «Разгоняйтесь как можете, но если почувствуете, что теряете контроль, остановитесь и доведите до ума».

Позиция логична для того, кто десятилетиями строит железо для AI и теперь продаёт модели, инструменты и песочницы. Но здесь есть конфликт интересов — и он огромный. Nvidia до сих пор пожинает плоды AI-бума, и регуляция была бы помехой. Huang сам это признал, добавив: «Наша амбиция не знает границ. Для нас небо — предел. Для каждой компании. Для каждой страны».

Проблема в том, что даже хорошо намеренные компании выпускают сломанные продукты с непредвиденными последствиями. Вспомните CrowdStrike в 2024 году — один обновлении парализовал авиалайнеры. Meta расплатилась 18 миллиардами за вред детям в соцсетях. А ИИ уже наносит вред: модели OpenAI взламывали хранилища, есть судебные иски по суицидам молодых людей, общавшихся с чатботом длительное время. Стратегия «оставьте нас в покое» работает, только если все играют честно — но история показывает, что не все.

Huang не упомянул и второй путь, который уже вырисовывается: саморегуляция индустрии. Его собственный подход — продвигать открытые модели как противовес проприетарным лабораториям типа OpenAI, чтобы конкуренция давила на безопасность. Логика тоже имеет смысл, но окно возможности для действительно работающей саморегуляции узко. Нужно, чтобы её признавали даже в Китае, а это маловероятно. Satya Nadella из Microsoft на конференции All-In Summit справедливо заметил: если США заботятся о безопасности AI, почему бы Китаю не заботиться о своей? Проблемы-то одни и те же для всех.

Важнее то, что Huang обладает влиянием, чтобы остановить регулирование. На этой неделе он буквально общался с президентом Trump, поэтому его позиция может иметь значение для американской политики в этой области.

В России вопрос регуляции ИИ входит в повестку медленнее, чем на Западе, но развивается. Для российского бизнеса это означает: если вы используете ИИ-инструменты для автоматизации (вроде генерации контента, аналитики, оптимизации процессов), можете пока полагаться на отсутствие жёстких рамок. Но полагаться долго не стоит — рано или поздно ответственность за результаты всё равно окажется на вас. Документирование решений, тестирование на предмет ошибок и понимание результатов, которые выдаёт система, — это не юридические требования сегодня, но в контексте договорных обязательств перед клиентами это уже необходимо. Иначе рискуете попасть под иск или потерять доверие рынка, даже без новых законов.