HiddenLayer получил $100 млн в раунде Series B, возглавляемом Delta-v Capital при участии Ten Eleven Ventures, Morgan Stanley, Microsoft M12 и других. Это произошло в момент, когда рынок защиты AI взрывает в росте: по оценкам Gartner, расходы на инструменты безопасности AI достигнут $2,83 млрд в этом году (на 83% больше, чем в прошлом), и вырастут до $4,78 млрд в следующем.

Три года назад, когда HiddenLayer закрыл Series A на $50 млн, в индустрии нередко звучали скептические вопросы: реально ли будут атаки на AI в таких масштабах, чтобы создать настоящий рынок. Сегодня картина кардинально изменилась. Со-основатель и CEO компании Крис Сестито рассказал TechCrunch, что годовая повторяющаяся выручка (ARR) стартапа выросла более чем в 10 раз за прошлый год и находится теперь в диапазоне «десятки миллионов», при этом свыше 90% этого роста дали новые клиенты. Среди них — финсектор, крупные техкомпании, разрабатывающие AI-продукты, Минобороны и американские спецслужбы. Один из клиентов описан как «ведущий провайдер frontier-моделей» с более чем 700 млн еженедельных пользователей (намёк на OpenAI или Anthropic).

Ядро продукта HiddenLayer остаётся прежним — это инструменты для обнаружения уязвимостей в моделях, защиты от adversarial-атак и инъекций кода. Но компании пришлось расширять фокус. Если три года назад это были традиционные ML-модели, то сейчас — генеративный ИИ и AI-агенты со своими специфическими рисками: prompt injection, манипуляции агентами, использование вредоносных инструментов. Сестито подчеркнул, что runtime-безопасность стала приоритетом и во многом аналогична традиционным EDR-решениям (endpoint detection and response), но для AI. HiddenLayer разработала также инструменты для проверки open-source-моделей на скрытые слои или модели внутри моделей, парсящие около 50 различных AI-фреймворков.

Новое финансирование направится в первую очередь на расширение sales и distribution, а также на географическое расширение в Европу и EMEA. Параллельно компания продолжит развивать инженерные и исследовательские подразделения. При этом HiddenLayer ждут серьёзные конкуренты: крупные кибербезопасники вроде Cisco, Palo Alto Networks и Check Point предпочитают скупать такие стартапы, а независимые игроки вроде Noma и Zenity уже привлекли свыше $100 млн каждая. Само по себе это говорит о здоровье рынка, но и о растущей консолидации.

Сестито признал, что часть возможностей, которые предлагает HiddenLayer, со временем может быть встроена в платформы Microsoft, OpenAI или AWS. Но он ожидает, что инфраструктура AI будет развиваться в сторону governance-фич (discovery, identity, policy controls) скорее, чем защиты от конкретных атак. На данный момент задача стартапа — расти вместе с ИИ и затем расширяться в смежные области кибербезопасности, которые всё больше зависят от AI.

Для российского бизнеса рост рынка AI-безопасности означает практический вызов: по мере внедрения моделей в production-сервисы (от банков до эдтеха), контролировать не только функциональность, но и её устойчивость к инъекциям, несанкционированным манипуляциям и утечке. Инструменты типа discovery и runtime-мониторинга становятся столь же критичными, как сам выбор модели. Российские компании, которые либо обучают свои модели, либо интегрируют frontier-модели, начинают сталкиваться с этими проблемами — и локальные решения или встроенные в платформы фичи здесь недостаточны. Платформы вроде AI Studio уже включают проверку безопасности контента, но защита самих AI-компонентов в workflow требует отдельного внимания.