Relay, пятилетний стартап с автоматизацией рабочих процессов на основе ИИ (конкурент Zapier), окончательно закрылся на этой неделе. История типичная: когда OpenAI, Google и другие гиганты встроили похожую функциональность прямо в свои продукты, у небольшого игрока попросту не осталось причины существовать как самостоятельного сервиса. Но Relay — только один пример из растущего массива провалов. По данным S&P Global Market Intelligence, около 42% корпоративных ИИ-инициатив в конце концов abandonment их создателями. Причины варьируются: недостаток финансирования, технические трудности, конкуренция, масштабируемость или банально слабый спрос пользователей.
Иронично, что даже самые богатые и влиятельные компании пробуют себя в роли провалов. OpenAI, одна из самых дорогих приватных компаний в мире, недавно попыталась превратить ChatGPT в «супер-приложение» со своими режимами Chat, Codex и Work. Переделка вызвала мгновенный протест пользователей: интерфейс казался запутанным и перегруженным. OpenAI откатила изменения за дни. Это произошло одновременно с закрытием других проектов: ChatGPT Atlas (браузер на ИИ, проработавший меньше года), Operator (агент для автоматизации веб-задач) и постепенного вытеснения DALL-E как отдельного продукта. Даже Sora, видеоплатформа OpenAI, закрылась в марте этого года из-за высоких операционных затрат и проблем с удержанием пользователей.
Apple обещала улучшенную Siri как флагманскую фишку Apple Intelligence в 2024-м, но многократно откладывала релиз, ссылаясь на инженерные проблемы и баги. В итоге это привело к 250-миллионному судебному урегулированию из-за претензий к тому, как Apple маркетила ИИ-возможности iPhone 16. Переработанная версия Siri с ИИ наконец появилась в iOS 27 beta этим летом, хотя и в английской версии.
Microsoft Recall — ещедиагностичный случай. На конференции Build 2024 компания объявила об ИИ-фотографической памяти для Windows, которая периодически скриншотит экран для последующего поиска. Немедленно вспыхнул скандал про приватность: система может накопить базу чувствительной информации вроде паролей и финансовых данных. Microsoft отложила фичу почти на год, но даже после переработки вопросы остались — исследователь показал, что данные можно извлечь несложно.
Notion Mail запустилась в апреле 2025 как email-продукт с ИИ, но пользователи вместо этого применяли отдельных ИИ-агентов. Сервис закрывается 22 сентября. Humane AI Pin, вероятно, самый известный провал в ИИ-железе: стартап привлек 230 миллионов и обещал вычисления без смартфона, но устройство работало нестабильно, плюс батарея в зарядном кейсе угрожала возгоранием. Бизнес закрылся в феврале 2025, активы купила HP за 116 миллионов. Rabbit R1 получил шумиху на CES 2024 как ИИ-помощник, продал якобы 100 тысяч единиц, но в реальности гаджет оказался сырым с плохой производительностью. Rabbit продолжает обновлять девайс, но статус его неясен.
Параллельно закрывались проекты меньше, но символичные: Huxe (аудио-приложение бывших разработчиков Google NotebookLM) прошла в историю, когда Spotify и другие начали предлагать то же самое большим аудиториям. Yupp, площадка для сравнения ответов сотен ИИ-моделей (пользователи голосовали и зарабатывали крипто), закрылась, когда эту функцию поглотили крупные платформы.
Мораль истории не в том, что ИИ не работает, а в том, что ниша для узкоспециализированных ИИ-продуктов сужается катастрофически быстро. Когда OpenAI встроит функцию в ChatGPT, а Google — в Search или Workspace, стартапу с похожей идеей остается или pivot-иться, или закрываться. Это создаёт странную динамику: в экосистеме много экспериментов, но выживают только те, кто владеет распределением (большие платформы) или нашел нишу, которую гиганты не видят или не хотят трогать. Для инвесторов это значит, что стандартная стратегия «build cool AI tool, raise seed, hope на acquisition» становится всё рискованнее.
В России эта динамика особенно остра. Локальные ИИ-стартапы конкурируют не только с друг другом, но косвенно с тем же ChatGPT, Gemini и их встроенными клонами. Если компания ищет автоматизацию контента или аналитику, она сначала спросит себя: есть ли это уже в инструментах, что она платит (Anthropic, OpenAI через API), или нужен отдельный сервис? Для B2B российского бизнеса, использующего AI Studio или другие локальные платформы контент-генерации, главное преимущество — интеграция с русским языком и локальными процессами, а не конкуренция в чистой функциональности. Того же касается и платежной индустрии: умные контракты и блокчейн-решения вроде Signum работают не потому, что быстрее обычных БД, а потому что решают специфичную задачу (прозрачность, отсутствие единой точки отказа). Стартапам нужны не general-purpose ИИ-инструменты, а инструменты для конкретной боли конкретного сегмента.