На этой неделе выясняется, что OpenAI намного честнее всех в вопросе цифр, чем казалось неделю назад. The Financial Times сообщает, что компания рассказала инвесторам о реальной годовой выручке в размере около $50 млрд — это на $20 млрд меньше, чем фигурировало в слухах неделю ранее. Та цифра в $70 млрд была, как выясняется, результатом попыток самих инвесторов OpenAI провести прямое сравнение с run rate Anthropic на основе данных, которые компания сама же им предоставляла.

Здесь важен нюанс: OpenAI и Anthropic подсчитывают выручку разными способами. Anthropic включает в свои показатели продажи, совершённые через облачных партнёров (например, через AWS и GCP). OpenAI так не делает — считает только прямые продажи. Это объясняет часть разницы в цифрах, которые крутились в СМИ. По сути, сравнивать эти числа напрямую было ошибкой с самого начала.

Для OpenAI вопрос выручки — болевая точка, и не просто так. Компания пытается обосновать гигантские инвестиции в свою разработку: только в марте она привлекла $122 млрд финансирования. При этом утёкшая в сеть информация о финансах на 2025 год показывала, что OpenAI заработала около $13 млрд, но потратила значительно больше. Для компании, которая сожрала столько денег, цифры выручки — это почти единственный способ показать, что инвестиции имеют смысл.

IPO OpenAI, которое раньше слухи связывали с 2025 годом, уже отложили до начала 2027-го. Явно, задержка связана не только с общей нестабильностью, но и с такого рода переоценками реальных показателей. Компания, которая просит сотни миллиардов на развитие, просто обязана дать инвесторам точные цифры, а не округлённые на основе сравнений с конкурентами.

В более широком контексте это отражает, насколько непрозрачен остаётся рынок AI-стартапов. Большие цифры выручки летят в прессу, но уточнения о методиках их подсчёта появляются позже — если вообще появляются. То, что OpenAI сама себе пересчитала выручку на $20 млрд вниз, просто потому что инвесторы ошиблись в сравнении, — это показатель того, как легко раздуваются ожидания в этой индустрии.

Для российского бизнеса, который смотрит на OpenAI как на ориентир развития AI-сервисов, это — хороший урок: считайте метрики правильно и честно. Если вы предлагаете AI-инструменты (будь то автоматизация процессов через платформы типа AI Studio или интеграция умных контрактов через блокчейн), не раздувайте цифры выручки, полагаясь на косвенные сравнения с конкурентами. Инвесторы, в том числе российские, давно уже не верят слухам — только hard data.