Rohit Patel покидает Meta после восьми лет работы в Superintelligence Labs и запускает стартап Ndoc. Новая платформа позиционируется как альтернатива Microsoft Office и Google Workspace — не просто как AI-слой поверх существующих инструментов, а как полная переделка рабочего процесса в одном месте. Это уже третий заметный уход из Meta за последние месяцы: до Patel уходили Chief Global Affairs Officer Joel Kaplan, AI-исследователь Andrew Tulloch и Emily Dalton Smith, возглавлявшая направление AI-for-Work.

Ndoc собирает три компонента: Stage (презентации и дашборды), Narrative (анализы с цитатами и расчётами — «почему» за числами) и Model (исходные данные и Python-скрипты). Дизайн отражает специализацию Patel: в Meta он работал с reinforcement learning и проблемой верификации AI-вывода. Его ключевая идея — если AI создаёт таблицы и графики, которыми компания принимает решения, кто-то должен иметь возможность проверить работу модели. Пользователь может просмотреть исходный Python-код, попросить AI объяснить формулу, убедиться в отсутствии скрытых манипуляций. Это контрастирует с подходом OpenAI, Google и других лабораторий, которые просто «приклеивают» AI к существующим инструментам — что Patel называет пустой тратой потенциала новой технологии.

Платформа работает на смеси open-source моделей и заметно дешевле в операции, чем решения на frontier-моделях, хотя сам Patel признаёт, что пользователей это возбуждает меньше, чем способность видеть всю работу в одном месте. Документы экспортируются в формат .ndoc.html, открываемый в любом браузере — Patel планирует открыть спецификацию, чтобы другие разработчики могли строить на этом формате без привязки к одному вендору (в отличие от того, как произошло с Microsoft и Google). Именно это стремление к открытому экосистему подтолкнуло его уйти из большой корпорации: согласовать open-source инициативу в Meta потребовал бы согласия «сотен людей».

Попытка создать новую платформу для корпоративной работы — агрессивная ставка для основателя с командой из трёх человек и без внешних денег. OpenAI только что запустил Space — прямого конкурента внутри ChatGPT. Anthropic, Google и Meta предлагают AI-инструменты, подключающиеся к Workspace и Microsoft 365. Все эти игроки понимают простую истину: менять привычки пользователей и полностью переделывать workflow — колоссально сложно. Поэтому они идут туда, где люди уже работают.

Patel это осознаёт и встроил connectors для импорта данных из привычных инструментов. Но его планка для себя жёсткая: не выпустить ничего, что сам не полюбит использовать вместо своих оптимизированных AI-процессов. У него есть кладбище инструментов, которые не прошли этот тест. И он не хочет привлекать инвестиции, пока не будет доказательств, что людям нравится продукт. На момент публикации Ndoc находится на стадии enterprise pilot и закрытой альфы (можно присоединиться через wait list, бесплатно; потом считается использование и токены). Beta планируется на ближайшие недели, полный запуск на следующий год.

В России для B2B-сегмента, особенно в аналитике, финансах и HR, подобные инструменты могут быть актуальны — если пройдут вопросы безопасности и хранения данных. Локальные компании часто вязнут в разрозненном экосистеме Excel, Google Docs и отчётных систем; единое рабочее пространство с прозрачностью вычислений может упростить согласование аналитики между отделами. Однако привычка к привычным инструментам — сильная, и нужна не просто удобство, но явное преимущество в скорости и надёжности.

Сам Patel верит в скорость выполнения над совершенством плана: лучше выкатить субоптимальный вариант и итерировать, чем ждать идеального продукта, пока его запустит кто-то другой. Это разумный подход для стартапа, но в условиях конкуренции с лабораториями, располагающими миллиардными ресурсами, нужно будет доказать, что прозрачность и открытость действительно стоят переучивания людей на новый инструмент.