Двенадцать лет спустя Евгения Куйда вернулась на сцену TechCrunch Disrupt, чтобы рассказать, как её видение наконец материализовалось. В 2014 году она показала чатбота IO — простой помощник для бронирования ресторанов и отпусков. Тогда это казалось футуристично, но работало на архаичных для современности алгоритмах. «Это было по-своему волшебно, но, конечно, ни в какое сравнение с тем, что у нас есть сегодня», — вспоминает она. То тогда, то сейчас — между этими точками пролегла вся история глубокого обучения и больших языковых моделей, которые сделали подобные системы действительно полезными.

Luka, первый стартап Куйды, позже превратился в Replika — популярную платформу AI-компаньонов, которую она оставила в роли CEO год назад. Сейчас она запустила Wabi, и это не просто переиздание старой идеи, а принципиально иной подход. Основной посыл: вместо одного бесконечного чата (как в конкурирующих Instinct и Muse) — система многопоточных агентов, где каждый поток посвящён отдельной сфере жизни: работа, здоровье, отношения, планирование.

Архитектура Wabi решает реальную проблему, которую индустрия игнорирует. Длинные однопоточные беседы с AI деградируют: модель начинает галлюцинировать, теряет контекст, нарушает собственные safety guardrails просто из-за объёма накопленного контекста. Многопоточность здесь не маркетинговый трюк — это рабочее решение. Агент сам создаёт нужные потоки (например, подключите почту, и он автоматически настроит рабочие инструменты), пользователь может добавлять кастомные ветки по мере надобности.

Но главное отличие от Instinct и Muse — мультиплеерность. Потоки можно делить, превращая их в групповые чаты. Куйда показала пример со своим партнёром: общий поток с трекером живой музыки, рестораном-предложениями, календарём и даже ежедневными вопросами о отношениях. Или семейный поток с расписанием дочери, детскими событиями поблизости и японским. Это звучит как Telegram + AI-помощник, и да, это примерно так, но с очень конкретной целью — лучше организовать совместное время, а не заменить человеческое общение.

Вопрос с приватностью решается прозрачностью: каждый в чате видит, когда кто-то запрашивает персональные данные другого участника, и права доступа настраиваются на уровне отдельного потока. Wabi — SOC 2 compliant, данные в облаке, большая часть в США. Это не революция в безопасности, но и не халтура.

На российском рынке подобный инструмент может быть полезен для малых команд, фриланс-коллективов и семейного планирования — областей, где текущие решения раздроблены по разным сервисам. Однако локализация под российские реалии (интеграция с русскими сервисами бронирования, местные события) будет критична. Для бизнеса в России сегодня более прямая ценность — использование AI для автоматизации процессов типа разбора входящих, планирования встреч, анализа документов, чем социально-ориентированные помощники.

Куйда оставляет вариант на размышление: может быть, AI-помощники должны не столько заменять людей, сколько объединять их вокруг общих задач и целей. Это отличается от нынешней парадигмы, где каждый юзер разговаривает со своим агентом отдельно — немного как в ранних соцсетях, когда было только личной переписку, а не ленты. Wabi пока бесплатен, бизнес-модель не определена, деньги ещё ищут — типичный старт для стартапа, который пока проверяет гипотезу.