Daydream, приложение для поиска одежды на базе ИИ, запустило две новые фишки для iPhone. Первая позволяет анализировать фото из галереи — приложение разбирает образ по отдельным вещам (свитер, брюки, сапоги) и ищет похожие в каталоге или даже точные совпадения у ритейлеров. Вторая — голосовой поиск через Siri: можешь просто сказать «Найди blazer для встречи в понедельник» и получить результаты без открытия приложения.

Технически это работает благодаря инструментам iOS 27, которые Apple выпустила сегодня. Фишка в том, что Daydream позиционирует себя как инструмент именно для моды, а не просто визуальный поиск: команда утверждает, что её система лучше разбирается в стиле и брендах, чем общие поисковики вроде Google Lens или Amazon. Результаты можно уточнять прямо в голосе: «Мне нравится этот свитер, но в красном» — система поймёт.

Сама идея визуального поиска в fashion уже не новая. Google и Amazon давно этим занимаются, есть и специализированные стартапы вроде Onton и Alta. Но инструменты часто падают на точности: выдают товары от неизвестных брендов, берут результаты из неживых каталогов или просто не разбираются в контексте. Daydream ставит на то, что они лучше разбираются именно в моде и её нюансах.

По факту это очередной шаг в развитии shopping agents — ИИ-ассистентов для покупок, которые должны работать везде, где ты находишься, а не только в одном приложении. Daydream запустилась в прошлом году и уже собрала 1,5 млн пользователей, работает с брендами вроде Anthropologie, Dolce & Gabbana, Uniqlo, J.Crew, Reformation, Gucci. Всего в каталоге 3 млн товаров от 325 ритейлеров и 10 тыс. брендов.

Интеграция с Siri и камерой iPhone — это правильная стратегия: инструменты находятся там, где люди уже ищут вдохновение (в галерее, соцсетях). Проблема в том, что сейчас это работает только для iOS 27 и только для пользователей Daydream. На Android ничего подобного нет, и это реальное конкурентное преимущество Apple для разработчиков fashion-приложений.

Для российского бизнеса модель пока не релевантна: Daydream работает с иностранными ритейлерами и брендами, а локализованных инструментов такого уровня в России нет. Но подход интересен для маркетплейсов и fashion-стартапов — интеграция голосового поиска и разбора фото может существенно поднять конверсию. Условно, если у российского маркетплейса или брендированного приложения есть нужный объём товаров и качественные снимки, то встроить похожий функционал через ИИ-анализ фото или голосовой интерфейс вполне реально.

В целом это показатель того, что эпоха чистого текстового поиска в покупках на выходе. Следующий уровень — мультимодальный поиск, когда система берёт фото, текст, контекст и даже голос одновременно. Работает ли это на практике — зависит не от маркетинга, а от того, насколько точны результаты. Daydream уверена в своей точности, время покажет, справедлива ли эта уверенность.