Два бывших руководителя Palantir — Энди Элдер и Арджун Матур — получили $17 млн от Andreessen Horowitz для развития Dream, стартапа, который разрабатывает AI-модели для автоматизации проектирования зданий. Элдер руководил дизайном продукта для 800-человеческой команды в Palantir, Матур был старшим вице-президентом в их коммерческой практике. Вместе они решили решить конкретную проблему: количество новых зданий, строящихся в США, сократилось по сравнению с несколько десятилетиями назад, а затраты на разработку выросли.
Ядро подхода Dream — это world model, обученная на более чем 100 млн кв. метров данных о зданиях из архивов разрешений по всей Америке. В отличие от стандартных текстовых моделей типа ChatGPT, которые могут рисовать здания, но без учёта физики и норм, Dream генерирует конструктивно корректные проекты. Модель понимает материалы, несущие конструкции, вес, который они способны выдержать, системы инженерных коммуникаций — то, что авторы называют «structural cognition». Здесь в выигрыше не просто визуализация, а практически применимый дизайн.
Сегодня архитекторы и инженеры по-прежнему вручную рисуют каждый элемент проекта в устаревшем ПО типа AutoCAD и Revit. Dream позиционируется как замена этому подходу: профессионалы могут использовать модель для концептуализации дизайна и оценки стоимости строительства. Стартап уже работает с реальными клиентами и развёрнут на 10 активных проектах в Техасе и Калифорнии.
На рынке есть и другие попытки обновить AEC-софт с помощью AI — Motif, Snaptrude, Arcol. Но Dream заявляет, что они единственные, кто разработал world model, способную моментально спроектировать целое здание целиком. Кимберли Тан из a16z подтверждает: фирма инвестировала год назад, когда это была просто идея, но прогресс превзошёл ожидания. «Я не встречала никого, кто бы взял такой технический подход — они делают всё на собственных моделях», говорит она.
Важно понимать, что это не просто очередной запуск ИИ-инструмента. Архитектурно-строительная индустрия — одна из самых консервативных и технологически отсталых: большинство процессов остались без серьёзных инноваций десятилетиями. Если Dream действительно может снизить время на проектирование и повысить эффективность, это может иметь масштабный эффект на производительность всей отрасли.
Вопрос в том, готовы ли профессионалы AEC доверять AI-генерируемым проектам полностью и сможет ли Dream пробить доминирование Autodesk на рынке. Пока результаты в 10 активных проектах — это хороший старт, но не масштаб. Очень быстро станет ясно, насколько реальны практические преимущества перед ручным проектированием и работает ли модель стабильно на разнообразных типах зданий и сложности.
Для российского рынка инструменты типа Dream могут быть полезны в контексте цифровизации строительной отрасли. На текущий момент российские архитектурно-проектные организации также работают с теми же наследием Autodesk, и автоматизация концептуального проектирования и оценки затрат могла бы помочь ускорить работу на ранних этапах разработки. Однако нужно учитывать локальные строительные коды и нормативы — если Dream обучена на американских данных, потребуется доработка под российские стандарты. Пока такие решения в России на ранней стадии, но возможность для применения AI в архитектуре и смете явно есть.
Алексей Мартыненко
Главный редактор SPV News
Dream показывает реальный потенциал AI не в болтологии, а в инженерной задаче с чётким результатом. Но то, что модель обучена на реальных данных и генерирует конструктивно верные проекты, это максимум половина победы. Вторая половина — убедить профессионалов в AEC отказаться от привычки к Autodesk и дать системе контроль над проектированием. Это изменение культуры работает медленнее, чем обещания инвесторов.