AstroForge сталкивается с классической проблемой космической индустрии: управление космическим аппаратом из центра управления полётом стоит дорого и требует огромной инфраструктуры. NASA при запуске своих миссий развертывает сотни операторов в смену, а для коммуникации с аппаратом на дальних расстояниях нужны крупные антенны, которые доступны в ограниченном количестве и требуют окон времени для связи. Стартап вместо того, чтобы строить собственную сеть наземных антенн (стоимость около $200 млн), решил пойти другим путем: поместить достаточный уровень интеллекта прямо в космический аппарат.
Компания разработала систему, названную Solo — трансформер-модель, обученную на данных с примерно 2500 датчиков космического аппарата. Это не попытка создать универсальный ИИ для автономии вообще; речь идёт о «ограниченной автономии» для конкретного класса задач: обнаружение аномалий, корреляция данных между подсистемами (например, проблема с ориентацией в пространстве и неисправность звёздного датчика) и их решение. В теории агент сможет самостоятельно диагностировать и исправлять проблемы, не дожидаясь команд с Земли.
Решение пришло в ответ на конкретный неудачный опыт. В 2025 году аппарат Odin компании потерял связь с Землёй, и команде не удалось восстановить контроль. Это подтолкнуло руководство пересмотреть архитектуру и рассмотреть вариант, при котором космический аппарат решает проблемы самостоятельно. Генеральный директор Мэтью Джиалич был откровенен: они не знают, удалось бы ли спасти Odin с автономной системой, но ничего на борту не пыталось это сделать, и он хотел бы, чтобы хотя бы что-то попробовало.
Использование нейросетей для управления космическими аппаратами в орбитальном полёте до сих пор остаётся редкостью: первый такой эксперимент с нейросетью для ориентации спутника произошёл только год назад. Большинство систем полагаются на традиционные алгоритмы управления, и это логично: опасения по поводу ненадёжности нейросетей в критических системах обоснованы. AstroForge пошла компромиссным путём: Solo работает вместе с традиционными алгоритмами управления и специализированными моделями для отдельных подсистем (питание, навигация), плюс общий слой интеллекта для координации.
Первый реальный полёт запланирован на 2027 год на ракете Stoke Space при поддержке NASA. Миссия будет собирать научные данные о Солнце. Перед этим, на третьем аппарате DeepSpace-2, Solo полетит в «теневом режиме» — инженеры смогут обучать и отлаживать систему без риска потери миссии. Джиалич даже заявил, что не планирует устанавливать на финальный полёт Autonomy-1 радио для приёма команд с Земли, хотя команда, вероятно, его переубедит.
Это именно тот случай, когда ИИ решает реальную бизнес-задачу, а не просто добавляется для галочки. Автономия коммерческих космических аппаратов — это не маркетинговый ход, это экономическая необходимость для стартапов, которые не могут себе позволить инфраструктуру уровня NASA. AstroForge получила $56 млн венчурного финансирования, но даже этого недостаточно для строительства всемирной сети антенн. Показательно, что компания не претендует на революцию в AI вообще — её позиция честная: это constrained autonomy для конкретного класса проблем, обученная на конкретных данных.
В России применимость подобного подхода пока остаётся теоретической, учитывая ограниченную активность отечественного коммерческого космоса, но общий принцип — замена дорогой наземной инфраструктуры бортовым интеллектом — хорошо переносится на другие задачи с дорогой инфраструктурой (например, управление распределёнными сетями, удалённое управление критическими системами в местах с плохой связью). Здесь может быть интересно для российских компаний в области IoT, телеметрии и промышленной автоматизации, где высокие требования к надёжности совмещаются с затратной наземной инфраструктурой.