Обычно AI-агентов используют для ускорения разработки или автоматизации рутины. Apate.ai пошла другим путём: её система специально притворяется жертвой мошенничества, чтобы разведать тактику и инструменты преступников. Основанный в 2024 году на базе исследований Университета Маккари в Сиднее стартап развернул тысячи агентов, которые отвечают на звонки мошенников, кликают на фишинг-ссылки, вступают в социальные группы и ведут переписки. Они имитируют людей разных возрастов, полов, акцентов и говорят на разных языках — задача одна: держать мошенников в разговоре столько, сколько нужно.

За время работы флот Apate потратил впустую 17 лет мошенников на 2,5 миллиона разговоров. Главное — агенты заставляют преступников раскрыть то, что обычно узнают только после того, как жертва уже обобрана: номера банковских счётов, крипто-кошельки, телефоны, вредоносные сайты, бренды, которых они подделывают. Эту разведданную Apate передаёт своим клиентам — банкам, телекомам, гос. агентствам, коммунальным компаниям, — которые используют её для настройки своей защиты от мошенничества. Контекст: в 2025 году ФБР получило более 22 тысяч жалоб на преступления, связанные с ИИ, с убытками около $893 млн — большая часть от инвестиционного фрода, где мошенники используют ИИ для голосовых вызовов и дипфейков знаменитостей.

Идея пришла из реальной жизни. Несколько лет назад CEO Dali Kaafar получил мошеннический звонок на семейном пикнике и решил разыграть наивного — разговор тянулся 44 минуты. Каафар понял: это были 44 минуты, когда мошенник не звонил реальной жертве. Вопрос: можно ли это автоматизировать и одновременно извлекать полезную информацию? Позже он исследовал эту идею в Macquarie University, используя машинное обучение и обработку естественного языка для анализа содержимого мошеннических звонков и разработки способов их предотвращения.

По словам Brad Joffe, сооснователя и главного коммерческого директора, большая часть индустрии работает постфактум: телеком блокирует номера (мошенники берут новые), банки отслеживают транзакции (но мошенник уже до клиента дошёл). Apate идёт к самому мошеннику и собирает данные до того, как кому-то навредят. Агенты компании «общаются» с десятками тысяч мошенников ежедневно через звонки, сообщения, email и веб. Клиенты получают доступ к порталу аналитики и разведданным по схемам, которые угрожают их пользователям, брендам и продуктам. Можно даже ставить агентам конкретные задачи — например, вытащить номер крипто-кошелька. Текстовые агенты ищут активность на форумах и в инвестгруппах, потом входят в беседы под вымышленными личностями.

Результаты впечатляют: Commonwealth Bank of Australia отчитал о 76% снижении публичных потерь от мошенничества, TPG Telecom перенаправил почти 590 тысяч звонков на агентов Apate, один неназванный австралийский банк разрушил 22 мошеннические кампании с помощью исходящих агентов. Инвесторы верят в бизнес-модель: в августе стартап собрал $8,15 млн от Lobby Capital, OIF Ventures, Investible, Concept Ventures и Baobab Ventures. Всего компания привлекла около $10 млн. Деньги пойдут на продукт и расширение — планируют открыть офис в Лондоне и нарастить присутствие в США.

В России такая система была бы полезна телеком-операторам (проблема с фишинг-звонками остра), банкам (инвестиционный и кредитный фрод растёт) и платёжным сервисам. Механизм сбора разведданных о мошенниках можно было бы встроить в системы типа AI Studio или адаптировать под локальные платежные платформы вроде Signum, чтобы блокировать подозрительные счета и кошельки до того, как произойдёт хищение. Главное препятствие — регулирование: операторы должны были бы согласовать с Роскомнадзором такую деятельность агентов и методику сбора данных.

Компания названа в честь греческой богини обмана — что подходит. Joffe даже рассказал, что в презентацию Apate включают видео, где мошенники ругаются на ботов. «Мы отслеживаем это как знак фрустрации, и каждый мат отмечается нами как победа. Вероятно, мы одна из немногих компаний в мире, которая празднует, когда люди ругают наш продукт».