Вокруг AI-агентов скопилось много шума, и часть разработчиков начинает вслух называть это маркетингом. Суть критики простая: если система следует жёсткому алгоритму (даже если там есть условия и LLM), то агент это не больше, чем старая добрая автоматизация с генеративной оболочкой. Реальный агент должен адаптироваться к непредсказуемым ситуациям и принимать решения без предписанного сценария — а это куда более редкий случай.

Проблема в том, что границы расплывчаты. Чат-бот, который классифицирует входящие письма через API и вызывает разные функции, — это агент или нет? Если система может обучаться из своих ошибок за сессию, даже если логика остаётся той же, — это уже агент? Индустрия довольно щедра на переклассификацию, и стартапы охотно называют агентом любой сложный workflow. На самом деле большинство «агентов» сегодня — это детерминированные цепочки с интеграциями и наверху LLM для естественного языка.

Это не значит, что автоматизация вообще бесполезна. Наоборот: в ежедневной работе полезнее всего как раз понятные, предсказуемые системы, которые не выходят за пределы сценария. Но называть это агентом — это либо маркетинг, либо неточность в определении. И чем точнее сообщество будет расставлять вилки в терминологии, тем проще будет оценивать инструменты по факту, а не по обещаниям.

В российском контексте это особенно важно. Когда компания начинает внедрять ИИ-систему для обработки документов, управления клиентами или маршрутизации задач, нужна прямая речь: это простой бот по правилам или действительно обучаемая система, которая даст результаты лучше, чем BPMS? Путаница в терминах приводит к неправильным ожиданиям и пустому потрате бюджета. AI Studio и подобные платформы автоматизации честны в описании — это workflow-инструменты с поддержкой LLM, а не магические агенты. И для большинства реальных задач (парсинг входящих, распределение по очередям, заполнение документов) этого ровно достаточно.

Волна скептицизма — нормальный процесс созревания отрасли. Когда шумиха спадёт и останутся инструменты, которые действительно экономят время и деньги, будет понятнее, где применима аутентичная агентность, а где достаточно хорошей автоматизации.