Omen AI объявил об приобретении Aquatic Labs за $16 млн наличными и акциями. Сделка объединяет две стартапа, которые разрабатывали сенсоры для мониторинга охлаждающих жидкостей в дата-центрах — сегмент, который становится все критичнее по мере масштабирования инфраструктуры под AI. Aquatic Labs станет частью Omen, а её руководитель Аллан Адамс возьмёт на себя роль главного научного сотрудника.
Две компании буквально дополняют друг друга. Сенсоры Omen анализируют наличие элементов в воде, а сенсоры Aquatic Labs измеряют щелочность жидкости. Вместе они дают намного более полную картину состояния охлаждающей системы. До этого контроль качества жидкостей проводился вручную — образцы отправляли в лабораторию и ждали результатов несколько дней. Автоматизация этого процесса в реальном времени позволяет операторам дата-центров дольше использовать одну и ту же жидкость и избежать дорогостоящих простоев.
Масштаб проблемы впечатляет: дата-центры США потребляют 17-19 млрд галлонов воды ежегодно для охлаждения оборудования, и это число ожидается утроится за пять лет. Это дорого, политически чувствительно и становится узким местом для инвесторов, вкладывающих миллиарды в расширение AI-инфраструктуры. Улучшение мониторинга — один из способов снизить расход.
Omen была основана в 2024 году и уже привлекла $31 млн на Series A в июне этого года. Основатель Зак Лаберж пришёл в стартап с опытом — ранее его компания занималась анализом жидкостей в гидравлических системах строительной техники. Адамс, напротив, академический физик, работавший профессором в MIT и исследователем в Woods Hole Oceanographic Institute, разрабатывал датчики для морских приложений.
Объединённая команда рассчитывает запустить интегрированный датчик в начале 2027 года. К концу текущего года сенсоры Omen будут мониторить оборудование мощностью 250-300 МВт (стоимостью около $5-7 млрд), к концу 2027-го компания нацелена на 1 ГВт. Ценность в надёжности: если система охлаждения выходит из строя, операторы обычно сливают воду, чтобы не рисковать дорогостоящим оборудованием, и это требует остановки операций.
На фоне скепсиса части инвесторов относительно темпов инвестиций в AI-инфраструктуру (гиперскейлеры за последние дни упали в цене, прогнозы на $4 трлн к 2030 году теперь оспариваются) Omen демонстрирует спокойствие. Лаберж указывает, что их решение устанавливается на уже построенные или строящиеся дата-центры — финансирование этих проектов было одобрено год назад. «Даже если рынок сократится вдвое, это всё равно будет самым крупным рынком в истории человечества», заявил он.
Адамс добавляет более широкий взгляд на проблему: вода попадает в дата-центры и затем сбрасывается в муниципальные системы. Технология мониторинга может помочь обеспечить безопасность и ответственность этого процесса на всех этапах.
