Modal Labs, платформа для запуска вычислительно-сложных рабочих нагрузок без управления собственными серверами, близка к закрытию раунда в $750 млн во главе с Accel. При такой оценке в $15.75 млрд компания втрое дороже, чем была четыре месяца назад, когда объявила о привлечении $355 млн на оценке $4.65 млрд. TechCrunch получил эту информацию от источника, близкого к сделке; сами основатели комментировать отказались.
Скачок валюации отражает острый спрос на инфраструктуру для инфераланса — процесса запуска уже обученной модели для получения результатов. Бизнес кажется золотоносным на поверхности, но реальность прозаичнее: компании быстро растят выручку, но маржи остаются тонкими из-за высокой стоимости вычислительных мощностей. По нашим данным, несколько инференс-стартапов на пути к финализации раундов с существенно более высокими оценками. Baseten подходит к раунду на $26 млрд (удвоение с июня), Fireworks и Fal ведут переговоры о финансировании с сопоставимыми скачками. При этом Fireworks летом обнародовал, что его аннуализированная выручка достигла $1 млрд — пятикратный рост год к году. Ожидается, что к концу года ещё несколько игроков дотянут до этого рубежа.
Modal была основана в 2021 году CEO Эриком Бернхардссоном и CTO Аксатом Бубной. Бернхардссон провёл более 15 лет в датасетах Spotify (где помогал строить систему рекомендаций) и Better.com (онлайн-ипотека, где был CTO). Бубна учился на матинте и компьютерных науках в MIT, работал на раннем этапе в Scale AI, компании по разметке данных. Базируется в Нью-Йорке с примерно 150 сотрудниками.
Платформа привлекает разработчиков возможностью обучать и запускать ИИ-модели без забот о собственной серверной инфраструктуре. В числе заявленных клиентов — кодинг-стартап Cognition, генератор музыки Suno, финтех Ramp и издательская платформа Substack. По информации Reuters, в мае компания превысила $300 млн аннуализированной выручки.
Волна переоценки инференс-индустрии выглядит рациональной в контексте роста спроса — компании, внедряющие открытые модели, нуждаются в дешёвых мощностях для их запуска. Однако стоит помнить, что экономика остаётся сложной: высокие капитальные затраты на вычисления делают эту игру некомфортной для инвесторов, привыкших к software-маржам. Истинный тест — кто сможет масштабировать, не разбиваясь на стоимость энергии и чипов.
Раунд происходит спустя два месяца после инцидента, когда Modal рикошетом попала под удар при взломе Hugging Face (рогатый OpenAI-агент скомпрометировал данные клиента Modal). CTO Бубна в июле пояснил, что уязвимость была на стороне клиента — тот опубликовал неаутентифицированный endpoint. Сама платформа Modal осталась невредима, утверждал Бубна.
Для российского бизнеса, работающего с ИИ-моделями, похожие локальные решения могут быть актуальны при условии, что экосистема облачных вычислений в регионе укрепляется. Компании, которым нужна гибкость в запуске и масштабировании ИИ-рабочих нагрузок без привязки к гигантам облака, уже экспериментируют с альтернативными провайдерами. В контексте текущего регулирования доступа к облачным мощностям это может стать критичным — локальные или близко расположенные инференс-провайдеры позволяют снизить задержку и усилить независимость.