Lovable, платформа для создания веб-приложений на основе ИИ, объявила о годовой выручке в $600 млн. Об этом сообщил сооснователь компании Fabian Hedin на саммите HumanX в Амстердаме. Это довольно резкий рост: всего три месяца назад компания называла цифру $500 млн. Среди клиентов Lovable — Microsoft, Nvidia и Deutsche Telekom, и, по словам Hedina, две трети компаний из Fortune 500 уже используют её продукт.
Ключевой момент в позиционировании Lovable — то, что платформа позиционирует себя не как инструмент для генерации кода (как Codex или Claude Code), а как инструмент для создания готовых продуктов. На приложениях, созданных пользователями Lovable, ежемесячно аккумулируется около миллиарда просмотров — это на порядок больше, чем трафик самой платформы. Иными словами, Lovable продаёт не возможность писать код, а инфраструктуру для развёртывания и масштабирования готовых приложений с хостингом и devops уже встроенными.
Финансовую динамику подтверждают раунды инвестирования. В декабре прошлого года Lovable привлекла $300M от Menlo Ventures и CapitalG при оценке $6.6B. Затем в августе 2026 году — ещё $400M от того же Menlo Ventures и Scaleup Europe Fund уже при $13.3B валюации. Два раунда за восемь месяцев, удвоение оценки — таковы темпы спроса на инструменты, которые позволяют быстро превращать идеи в запущенные веб-сервисы.
Это часть более широкого тренда, который условно называют «vibe coding» — когда разработчик (или вообще не разработчик) описывает желаемый результат, а система генерирует и развёртывает приложение. Раньше на это уходили недели и месяцы, теперь — часы. Конечно, качество и сложность всё ещё ограничены, но для типовых задач этого уже достаточно. OpenAI, Anthropic, Replit и другие крупные игроки тоже инвестируют в этот сегмент, но Lovable выделяется именно полнотой стека — от генерации интерфейса до продакшена.
Вопрос в том, выдержит ли такая оценка ($13.3B) контрольную реальность. Компании вроде OpenAI переоценены по самым щадящим меркам, и для Lovable сложность в том, что её конкурентное преимущество — в удобстве и скорости, а не в базовой ИИ-технологии. Когда API от OpenAI и Anthropic станут дешевле и мощнее, а другие платформы дозреют, эта прослойка быстро сожмётся. Сейчас Lovable выигрывает рано-моперской оказией и ажиотажем, но вопрос масштабируемости моделей доходов остаётся открытым.
Для российского бизнеса такие инструменты актуальны в первую очередь для стартапов и небольших IT-компаний, которым нужно быстро прототипировать внутренние и клиентские инструменты. Локальные ограничения на доступ к зарубежным AI-сервисам усложняют использование Lovable напрямую, но принцип — создание готовых приложений без больших затрат на разработку — применим и к отечественным решениям. Некоторые компании экспериментируют с локальными моделями и аналогичным стеком (например, AI Studio + Signum для платежей позволяет быстро поднять простое веб-приложение с интеграцией), но пока масса находится в стадии пилотирования.