Разработчики Instinct нашли потенциальный новый источник доходов — рекомендации товаров. Только вот для пользователей это стало прямо противоположным. Буквально за ночь AI-агент начал отправлять непрошеные подсказки про покупки: ресторанные места, маршруты для путешествий, предметы интерьера. Функция называется Instinct Selections и призвана подсказывать «сокровища» в разных категориях, якобы на основе советов локальных поваров, архитекторов и гидов.
Основатель Noah Shinn объяснил замысел так: вместо того чтобы полагаться только на обучение модели на данных из интернета, компания привлекает экспертов-кураторов. Звучит разумно на словах. Но реальность оказалась иной. Пользователи в X жалуются, что получают рекомендации вещей, которые им совсем не нужны: чемодан, солнечные очки, шляпа. Один из инвесторов, Shruti Gandhi из Array VC, назвал это «разочаровывающим» и сравнил с Amazon-рекомендер, только хуже. Другие говорят про «ewww-момент» — когда AI начинает внезапно советовать товары на основе писем и планов поездок, которые пользователь вообще не просил анализировать.
Тут настоящая проблема в механике. Если рекомендации приходят случайно, без запроса, то они срабатывают как спам, даже если очень хорошо подобраны. Работает это только двумя способами: либо рекомендации спрашивают явно в нужный момент диалога, либо они должны быть настолько точны и релевантны, что кажутся помощью, а не навязыванием. Instinct промахнулся — юзеры расстроены. В условиях жесткой конкуренции с Meta, OpenAI и другими агентами, которые этого не делают, такой ход может обойтись дорого.
Компания не раскрыла, зарабатывает ли уже на рекомендациях или планирует (через affiliate-программы, рекламу, комиссии). Но логика ясна: это явно монетизационный слой. Запуск совпал с завершением $1 млрд Series C, который оценил стартап в $10 млрд. Правда, компания не назвала, сколько пользователей вообще пользуется агентом — цифра, которая оправдала бы такую оценку. В интервью Shinn упомянул, что Instinct обрабатывает транзакции в районе $1 млрд в год, половина из них в сегменте travel.
Вся история похожа на классическую ошибку: взял хорошую идею (качественные рекомендации от экспертов), залил её в продукт без понимания паттернов взаимодействия, и получилась навязчивость. Пользователи AI-агентов ценят именно отсутствие шума и маркетинга — это главное конкурентное преимущество перед традиционными приложениями и веб. Превратиться в «шумящий рекомендер» — быстрый способ потерять аудиторию.
Для российских компаний, которые разрабатывают собственные AI-агенты или интегрируют такие системы, это хороший урок. Монетизация через рекомендации товаров может сработать, но только если пользователь сам её включил, настроил источники и готов получать подсказки. Если вводите такой функционал — сначала дайте юзерам полный контроль: явное согласие, выбор категорий, фильтры по релевантности. Иначе эффект будет обратный: вместо дополнительного дохода получите отток пользователей.
Instinct пока не ответила на запросы о комментариях. Скорее всего, потребуется быстро скорректировать подход — либо сделать рекомендации явно опциональными, либо заметно повысить их точность, чтобы они не казались спамом. На текущих темпах конкурентной гонки в AI-агентах такие ошибки могут стоить дорого.
Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, её деятельность запрещена на территории РФ; это относится и к принадлежащим ей социальным сетям Instagram и Facebook.