Google представил Universal Cart в США — фичу, которая превращает поиск и Gemini в единое место для сбора товаров из разных интернет-магазинов. Функция пилотировалась на Google I/O в мае, теперь доступна всем американским пользователям. Идея простая: пользователь может сохранять понравившиеся товары по ходу серфинга, а когда вернется позже, все его сохранённое остаётся в одной корзине без необходимости заново искать позиции.
Ключевой момент — универсальность. Universal Cart собирает товары из нескольких ретейлеров в один хаб, где можно отследить, что нашёл, где это стоит и когда произойдёт изменение цены. Google обещает уведомления при падении цены на сохранённый товар или когда распроданная позиция снова появилась в наличии. Фактически, это попытка Google взять на себя роль шопинг-агрегатора, ещё на этапе поиска.
Интеграция Universal Cart с Universal Commerce Protocol (UCP), открытым стандартом Google, — это попытка построить единую архитектуру для ИИ-агентов и ретейлеров. Через UCP должна проходить вся цепочка покупки: от поиска до чекаута. Google также добавил функции типа рассчёта оптимального способа оплаты с учётом бонусов по кредитным картам и предложения релевантных промокодов.
Это часть более широкой ставки Google на ИИ-коммерцию. До Universal Cart были фичи вроде conversational product discovery в AI Mode Search и инструмента Let Google Call, который отправляет ИИ-агента звонить в ближайшие магазины и проверять наличие товара. Каждая фича решает отдельный момент шопинг-джёрни, но вместе они формируют экосистему, где поиск, подбор, отслеживание цен и обезличенный чекаут живут в одной системе.
Google не первый в этой гонке. Amazon, OpenAI и другие плеймейкеры уже внедряют агентские функции в коммерцию — попытка сделать чатботы полезнее, чем просто давать ответы на вопросы. Паттерн очевидный: задача перейти от информирования к действию, причём действию, которое приносит комиссионные или углубляет пользовательскую экосистему. Universal Cart — это явно про второе для Google, про удержание пользователя в собственной машинке.
Но есть тут и реальный вопрос к работоспособности. Когда товар находится на маркетплейсе (Wildberries, Ozon, Yandex.Market), а не на сайте самого ретейлера, синхронизация данных о наличии и ценах требует интеграции с теми, кто эти данные держит. В США, где большинство крупных ретейлеров относительно стандартизированы в API, это реалистично. На других рынках — сложнее. Для российского контекста такой инструмент пока недоступен, но если Google когда-то расширит Universal Cart на другие регионы, это потребует согласования с маркетплейсами и интеграции их каталогов. Сейчас у нас вариант проще: отдельные ИИ-решения типа нейросетевой ретуши фото или автоматизации подбора товаров для контента. Но идея единой корзины для отслеживания цен и доступности могла бы быть полезна на маркетплейсах, если бы те открыли данные в нужном формате.
Практический эффект Universal Cart будет зависеть от трёх факторов: уровня интеграции с магазинами (чем больше ретейлеров подключено, тем полезнее), точности уведомлений о ценах и наличии (если система будет ошибаться, юзеры отвернутся), и того, насколько удобнее это чекаута, чем просто открыть нужный сайт и купить. Последний пункт — где редакция в ежедневной работе видит слабое место большинства ИИ-платформ: красивая концепция часто требует больше кликов, чем альтернатива.