Google запустил прототип орбитального спутника-вычислителя на борту ракеты SpaceX — первый полёт собственного Tensor Processing Unit (TPU) в открытый космос. Спутник построен на платформе Planet Labs и будет проверять, может ли чип Google работать в экстремальных условиях: обеспечивая киловатт непрерывной мощности, управляя тепловыми процессами и пропуская через себя вычислительные модели без сбоев. Это важный шаг в реализации Project Suncatcher — долгосрочного проекта по развёртыванию больших вычислительных кластеров вокруг Земли.

В этом проекте Google на практике тестирует принципиально новый подход к масштабированию ИИ-инфраструктуры: вместо земных дата-центров — сеть из 81 спутника, работающих в параллели и соединённых лазерными каналами связи. На первом этапе спутник будет включать TPU импульсно, по 15 минут за раз, чтобы не перегружать энергосистему аппарата. На следующий год планируется запуск более специализированных версий с лучшей теплоизоляцией и оптимизацией под вычисления.

Но вот в чём критическая проблема: Google одновременно опубликовала развёрнутый научный анализ экономики орбитальных дата-центров в журнале Joule. Авторы исследования разобрались, сколько запусков нужно SpaceX, чтобы доставка полезной нагрузки в космос стала дешёвой настолько, чтобы вычисления на орбите имели смысл экономически. Вывод неутешителен: для достижения целевой цены около 200 долларов за килограмм полезной нагрузки к 2035 году Starship должен вывести примерно 370 тысяч тонн груза на орбиту. При грузоподъёмности 200 метрических тонн на запуск это означает порядка 1,600–1,800 запусков за десять лет, или около 180 ежегодно.

Это амбициозная цифра. Для сравнения: Starship ни разу не совершал более пяти запусков в год. Elon Musk регулярно обещает почасовую частоту полётов уже к 2029-му, но в истории SpaceX обещания главы компании редко совпадают с реальностью. Google здесь играет в долгую игру, основываясь на исторической траектории падения цен за полёт (примерно 20% ежегодно с эпохи Falcon 1), но эта траектория не гарантирована для Starship, которая попросту не имеет достаточного опыта эксплуатации.

На более позитивной ноте: Google пересчитала устойчивость TPU к космической радиации в более реалистичных условиях — переделала тесты на ускорителе частиц с учётом фактического экранирования чипа. Ошибки появляются, но редко: примерно одна на миллион операций для типичных инференц-задач. Это приемлемо для спутников с пятилетним сроком жизни, но уже проблематично для долгих тренировочных циклов с тысячами чипов, работающих месяцами подряд. То есть космос может работать как вычислительный ускоритель для готовых моделей, но не как место для их обучения в масштабе.

Для российского бизнеса пока это экзотика: не из-за технологии, а из-за санкций и отсутствия доступа к американским спутниковым системам. Однако сама идея — разгрузить земные дата-центры, вынеся вычисления на орбиту — может быть интересна компаниям с очень высокими требованиями к задержкам или с кейсами, где земная инфраструктура уже исчерпана. В России это в первую очередь касается крупных облачных провайдеров и высоконагруженных сервисов, но реально применять такие подходы они смогут лишь при наличии собственных (или международных, но доступных) спутниковых систем.

Главное здесь то, что Google честно показала: идея орбитальных дата-центров экономически жизнеспособна в теории, но требует решения инфраструктурной проблемы, которая полностью зависит от SpaceX. Это не технология-недоразумение, а реальный проект, но его успех определяется не ИИ-чипами, а историческим маршрутом запусков ракет. Google ставит на то, что Starship долгосрочно найдёт достаточный спрос и станет дешевле; спешить с этим не нужно, потому что в ближайшие пять лет орбитальные вычисления всё равно оставят земных конкурентов далеко позади по цене и масштабу.