Google Cloud и Accenture запустили совместное подразделение Accenture Gemini Enterprise Business Group, нацеленное на отправку инженеров-консультантов в крупные компании для внедрения ИИ-сервисов Google. В рамках сделки Google обучит до 1000 специалистов Accenture разработке кастомных приложений на платформе Gemini Enterprise. Подразделение будет работать под брендом Accenture.
Это явный ответ Google на стратегию конкурентов — OpenAI, Anthropic, Microsoft и Amazon за последние месяцы создали собственные подразделения для т.н. "forward-deployed engineers" (FDE), то есть специалистов, встроенных в клиентские организации. Идея простая: поставить не просто API модели, а отправить в компанию инженера, который поймёт её специфику и поможет переделать процессы под ИИ. При этом гиперскейлеры вкладывают в инфраструктуру сотни миллиардов в год, а окупаемость таких инвестиций остаётся туманной. Поэтому все нуждаются в том, чтобы извлечь спрос на ИИ-сервисы у предприятий, которые пока не видят явного ROI от своих ИИ-бюджетов.
Данные Ramp (сервис управления расходами) показывают, что Google занимает лишь 6% рынка корпоративных ИИ-расходов среди клиентов платформы, тогда как Anthropic — 43,5%, OpenAI — 39,7%. Google возражает, что эта выборка исключает крупные стратегические контракты (Oracle, Meta, ServiceNow), но цифра всё равно неутешительна. Чтобы исправить ситуацию, Google уже раньше в этом году запустила программу партнёрства на $750 млн, внедрив собственных FDE в штаты Capgemini, Cognizant и Deloitte, а также подписала договор с CVC Capital Partners на прямое размещение инженеров в портфельных компаниях инвестфонда.
Конкуренция за FDE-модель обостряется не только между гигантами. Молодые спецкомпании типа Ode (партнёр Anthropic) и The Deployment Co. (OpenAI) целенаправленно грызут хлеб у традиционных консалтинговых гигантов: для Accenture это уже третье-четвёртое стратегическое FDE-подразделение за 2026 год (аналогичные программы запущены с Microsoft, ServiceNow и SAP). Это означает, что консалтинговая модель распадается на две части: мегаконсультанты становятся сервис-поставщиками для облачных компаний, а специализированные боутики берут на себя реально сложную работу по customization.
Что реально важно: FDE-модель работает или нет, зависит от того, насколько ИИ-инженер поймёт болевые точки клиента и создаст tool, который не просто красиво работает, но экономит деньги или генерирует доход. Если эксперимент Google + Accenture покажет успехи — начнёт рушиться сама посылка о том, что ИИ-сервисы дорогие. Если нет — окажется, что проблема не в отсутствии инженеров, а в том, что большинству компаний ИИ просто пока не нужен в том объёме, в какой его продают. Здесь нет гарантий.
В России корпоративный ИИ-рынок пока слабее развит, но логика та же: компании, которые хотят реально применить ИИ в своих процессах (автоматизацию контента, обработку данных, оптимизацию продаж), нуждаются не в API модели, а в консультанте, который это всё настроит и будет стоять рядом первые месяцы. Для отечественных бизнесов, работающих с крупными ИИ-платформами, или для интеграторов, которые их внедряют, эта модель становится всё актуальнее. Где-то инструменты типа AI Studio могут взять на себя часть работы по автоматизации контента и workflow'ов, но живой консультант остаётся критичен. Параллельно для российских компаний, работающих с платежами или смартконтрактами (особенно в условиях новых регуляторных реалий), модель встроенного инженера через Signum/SIGNA тоже становится удобнее, чем самостоятельное разбирательство с интеграциями.
Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, её деятельность запрещена на территории РФ; это относится и к принадлежащим ей социальным сетям Instagram и Facebook.