Ema завершила Series B на $77 млн, что почти вчетверо увеличило оценку стартапа с момента предыдущего раунда в 2024-м. Раунд возглавила индийская венчурная фирма Creaegis, в нём также участвовали Accel, Section 32 и Prosus. Общее привлечённое финансирование стартапа теперь составляет $140 млн. Важный момент: раунд состоял только из первичного акционерного капитала, без долговых инструментов и вторичных сделок.
Суть подхода Ema простая, но угрожающая для традиционного софта: команды ИИ-агентов выполняют многошаговые бизнес-процессы, обращаясь к существующим приложениям компании, вместо того чтобы изолировать отдельные задачи. Стартап позиционирует эту технологию как «ИИ-сотрудников» — систем, которые координируют несколько агентов для работы с HR, IT и финансов. Со-основатель и генеральный директор Суrojit Chatterjee (бывший Google и Coinbase) прямо говорит, что это в перспективе вытесняет традиционный SaaS: компании сначала оборачивают Ema вокруг своих приложений, а потом начинают отказываться от самих этих приложений, поскольку те становятся просто хранилищами данных.
Цифры Ema выглядят убедительно. Более 50 активных корпоративных контрактов, свыше 1 млн активных пользователей, 5+ млн обработанных действий и запросов. Клиентская база включает весьма требовательных к качеству игроков: NTT DATA, Hitachi, ADP, PwC, Google, KPMQ, Wipro, Microsoft. Выручка за два года выросла в 50 раз, забронировано более $150 млн по многолетним контрактам. Чаттерджи раскрыл ещё один показатель, на который стоит обратить внимание: более 90% клиентов расширили использование за пределы первого сценария, некоторые внедрили Ema в десятках рабочих процессов одновременно. Net dollar retention близка к 180% — это означает, что существующие клиенты постепенно расходуют всё больше.
То, что происходит с Ema, — часть более широкого сдвига на рынке корпоративных ИИ-решений. OpenAI развёрнут команды инженеров прямо у клиентов для внедрения ИИ в боевых условиях. Anthropic расширяет Claude в глубину корпоративных операций, включая финансовые и юридические работы. Но Chatterjee не видит лидеров фронтирных моделей прямыми конкурентами — Ema может обращаться к 150+ моделям (фронтирным и open source), а её фокус на доменных знаниях, интеграциях и оркестрации бизнес-процессов. По его словам, прогресс в фронтирных моделях Ema только помогает.
Модель Ema угрожает не только SaaS-софту, но и услугам. Компания позиционирует себя как альтернатива дорогостоящим IT-сервисам для имплементации и интеграции. Chatterjee замечает, что IT-сервисные компании уже начали сотрудничать с Ema, понимая, что человекоцентричная модель перестаёт быть оптимальной. При этом Ema держит валовую маржу близко к 80%, и маржи будут улучшаться по мере того, как ИИ-системы будут учиться на реальных развёртываниях. Ценообразование — ещё одна фишка: не за сиденья и не за токены, а за выполненные задачи и достигнутые результаты.
В России рынок корпоративной автоматизации находится на критической точке переоценки. Крупные компании, которые годами вкладывали в дорогие ERP и CRM, начнут давление на поставщиков снизить стоимость. Для российских бизнесов, особенно в финансовом секторе, госкомпаниях и крупных ретейлерах, решения на основе координированных ИИ-агентов (подход Ema) или настраиваемой автоматизации через низкокодные платформы становятся более практичными, чем очередная волна дорогих лицензий традиционного софта. Локально такой подход сейчас обслуживают более гибкие инструменты вроде систем для RPA или платформ с агентными возможностями.
Основатели Ema планируют потратить новые $77 млн в основном на расширение go-to-market операций — продажи и маркетинг. До этого компания фокусировалась на разработке продукта. Стартап вырос до 200 сотрудников с офисами в Mountain View, Бангалоре, Лондоне и Ванкувере. Сейчас основной фокус на США и Европе, но в следующем году планируется расширение в Азиатско-Тихоокеанский регион, Южную Америку и части Ближнего Востока.