DoorDash запустил текстовый AI-агент, доступный через Apple Messages. Пользователи теперь могут писать запросы вроде «закажи как обычно» или просить рекомендацию конкретного блюда — агент будет искать подходящие заведения и предлагать варианты с фотографиями меню. На этапе тестирования функция доступна в США через закрытый waitlist.
Разработчики утверждают, что агент справляется и с групповыми заказами: может учесть разные диетические предпочтения и объёмы порций в одной корзине. Это стандартный сценарий, когда пользователю действительно лень переключаться между приложениями и выбирать несколько порций из разных пунктов. На практике вопрос в том, насколько точно язык модели распознаёт контекст и умеет ли агент обрабатывать сложные или нестандартные запросы, не требуя уточнений.
В более широком контексте это типичный ход крупного игрока на фоне растущего внимания к персональным ИИ-агентам. OpenAI пропагандирует идею о том, что будущее за агентами, которые самостоятельно справляются с задачами, а не требуют пошагового взаимодействия через интерфейс. DoorDash видит возможность перехватить заказ ещё до того, как пользователь откроет приложение — просто начав диалог в привычном мессенджере.
Для конкурентов Uber Eats и Grubhub это сигнал, что битва за удобство входит в новую фазу. Однако сама концепция «агент через текст» не революционна — по сути, это чатбот, адаптированный под пищевую доставку. Эффект будет зависеть от качества распознавания намерений и скорости ответа; если агент часто ошибается или требует уточнений, преимущество исчезнет.
Как подсказка на российском рынке: концепция может сработать в городах с развитой доставкой еды (Москва, Санкт-Петербург, крупные города), но стартапам и агрегаторам понадобится правильно обучить модель на русском языке и местных привычках заказов. Интеграция с популярными мессенджерами (Telegram, VK Мессенджер) может быть более эффективной, чем через Apple Messages. AI Studio и подобные платформы автоматизации контента уже используются некоторыми игроками доставки для генерации описаний меню и рекомендаций; добавление агента для SMS-заказов — логичный следующий шаг для локальных стартапов, если решить вопрос с обучением модели.
Отдельно DoorDash объявил о расширении программы тестирования дронов-доставщиков на ресторанах Северной Калифорнии. Это отвлекает внимание от основного продукта, но показывает, что компания инвестирует сразу в несколько каналов оптимизации (автоматизация заказа через ИИ и автоматизация последней мили через дроны).