Два года назад дед Тарини Падманабхуни получил звонок, в котором его якобы похитили и потребовали выкуп. Голос на другом конце звучал абсолютно как его брат. Он отправил деньги, прежде чем обнаружилось, что брат в это время был совсем в другом месте. Звонок был дипфейком — синтетическим голосом, сгенерированным ИИ. Случай произошёл два года назад и стал триггером для создания DetectifAI, стартапа, который теперь пытается защитить других от такой же подделки.
Проблема масштабна. Согласно ФБР, в прошлом году американцы потеряли около 900 миллионов долларов на ИИ-мошенничестве — рост на 24% по сравнению с 2024-м. Люди старше 60 теряют в два раза больше денег, чем те, кому 50-59 лет. На рынке уже работают конкуренты: Reality Defender, Pindrop, Resemble AI, Microsoft Azure AI Content Safety и другие. Но их системы обнаруживают подделки в облаке, на удалённых серверах. Это означает, что производители телефонов не могут встроить защиту прямо в ОС, оставляя пользователя перед угрозой беззащитным.
Падманабхуни выбрала другой путь: вместо того чтобы урезать большую облачную модель под мобильный телефон, DetectifAI разрабатывает компактные модели ИИ с нуля, изначально заточённые под мощность смартфона. Технология анализирует голос прямо в операционной системе устройства — на звонке, в голосовых сообщениях или других аудиозаписях. При этом сама аудиозапись никогда не покидает телефон. Результат вердикта приходит мгновенно.
Бизнес-модель стартапа — лицензирование SDK (набора инструментов для разработчиков) производителям телефонов. Падманабхуни уподобляет это роли AT&T при запуске оригинального iPhone: первый производитель, который встроит DetectifAI, получит конкурентное преимущество. Вторичный источник дохода — лицензирование для компаний и сервисов борьбы с мошенничеством. Пока стартап уже имеет раннюю выручку и обрабатывает более 100 тысяч звонков в месяц для финучреждений в Индии — там система проверяет звонки ИИ-агентов, которые работают с взысканием долгов и уточнением документов по кредитам.
Падманабхуни начала работать с машинным обучением в 12 лет, позже изучала киберфизические системы в Manipal Institute of Technology, где стала самым молодым лидером проекта дронов-беспилотников в Formula Student. DetectifAI пока привлёк небольшой seed из инвесторов Josh Constine (бывший редактор TechCrunch) и Manohar Kamath. Компания прошла отбор TechCrunch и выступит на конкурсе Startup Battlefield на TechCrunch Disrupt (13-15 октября в Сан-Франциско).
Для российского бизнеса задача защиты от голосовых дипфейков растёт с той же скоростью, что и в США. Финучреждения, колл-центры и сервисы верификации начнут спрашивать встроенную защиту в телефонах, как только производители начнут её предлагать. Сейчас эта функция может быть полезна для организаций, которые обрабатывают звонки с верификацией личности — банки, кредитные кооперативы, операторы связи. Если DetectifAI или аналогичные решения попадут на российский рынок, они найдут спрос в сегменте B2B, где риск звонковых мошенничеств уже считается серьёзной бизнес-проблемой.