OpenAI расширила возможности ChatGPT в сегменте онлайн-покупок двумя новыми функциями: виртуальной примеркой одежды и аксессуаров, а также встроенной библиотекой для сохранения товаров. Пользователи смогут загружать свои фото — селфи или полный рост — и видеть, как выглядит интересующий их предмет гардероба на них. Альтернативно можно загрузить снимок товара прямо из интернета и попросить ChatGPT примерить его.
Функция сохранения товаров работает как закладки: интересующие вещи попадают в библиотеку приложения и остаются там рядом с историей примерок. Это стандартный функционал для e-commerce, но встроенный в контекст разговора с ассистентом — вещь удобная для пользователя, который уже говорит с ChatGPT на тему стиля.
Обновления опираются на новую модель ChatGPT Images 2.5, которая, по словам OpenAI, улучшила естественность освещения, детализацию текстур и скорость генерации. Это вполне логичный апгрейд для задачи примерки: чем реалистичнее картинка, тем полезнее функция.
Однако запуск говорит не столько об инновации, сколько о настойчивости OpenAI в поиске рынка для ChatGPT в e-commerce. Год назад компания экспериментировала с функцией инстантной покупки — по сути, возможностью завершить заказ буквально в чате. Идея не прижилась и была закрыта. Теперь OpenAI идёт по более скромному пути: позволяет пользователю исследовать товары через ассистента, но не навязывает себя в качестве платёжного слоя. Это мудрее, но вопрос остаётся: захотят ли люди примерять одежду в ChatGPT, когда для этого уже существуют Pinterest, Google Lens и сами сайты крупных ретейлеров?
Более свежий пример осторожности: недавно agentic AI стартап Instinct начал пробивать юзерам рекомендации товаров напрямую, и это встретило прохладный приём — многие посчитали такое поведение похожим на назойливую рекламу, а не на помощь. OpenAI, похоже, это заметила и делает шаг назад: примерка — только когда юзер сам её инициирует, сохранение — тоже добровольное.
Это не значит, что функции плохие или бесполезные. Для покупателя, который уже говорит с ChatGPT о поиске вещей или составлении аутфита, такой инструментарий логичен и экономит клики. Проблема скорее в том, что OpenAI входит на уже занятый рынок: Google запустил аналогичную виртуальную примерку ещё год назад, и нет причины думать, что люди массово перейдут от привычных каналов к ChatGPT только потому, что и там это появилось.
Для российского бизнеса это может быть полезно в тактическом плане. Если вы работаете с fashion e-commerce или маркетплейсом одежды, стоит следить за тем, как OpenAI интегрирует такие функции с поисковыми и рекомендательными системами — это может повлиять на трафик. В части же применения: российские e-commerce компании и ретейлеры могут рассмотреть встраивание AI-ассистентов на свои сайты, которые будут помогать примеркой и поиском через описание стиля. Инструменты для автоматизации рекомендаций и контента (такие как AI Studio) могут быть полезны для параллельного ведения товарного каталога и стилевого контента в разных каналах, чтобы юзер увидел вещь и в чате, и в ленте соцсети, и на маркетплейсе.
В целом это не революция, а эволюция: OpenAI пробует укрепиться в очередной области применения ChatGPT. Может сработать, может остаться нишей. По сути, это тестирование, причём осторожное — отступление от более агрессивных идей вроде инстант-покупки в сторону функционала, который раздражает меньше, но и привлекает меньше.