Парадокс, который выявила Gallup, довольно показателен: люди ежедневно берут в руки ИИ-инструменты для рецептов, домашних заданий, рабочих проектов и презентаций, но это никак не успокаивает их насчёт последствий. Среди ежедневных пользователей в США беспокойство выражают 68%, а если смотреть на всё население, озабоченность ИИ достигает 74%. Для сравнения: в Канаде 64% беспокоятся, но зато там меньше ежедневных пользователей (29%).
Исследование, заказанное Microsoft, охватило 37 стран (впоследствии планируется расширить до 140), с опросом около тысячи человек в каждой стране с апреля по июль. Данные показывают, что Запад — особенно США — куда более обеспокоен ИИ, чем остальной мир. Только 36% американцев ожидают, что технология в целом поможет стране, тогда как в Сингапуре, где 46% людей используют ИИ ежедневно, 80% уверены в положительном влиянии на жизнь.
Контекст беспокойства вполне материален: увольнения сотен тысяч сотрудников ради инвестиций в ИИ, сокращение стартовых позиций для молодых специалистов, предупреждения лидеров вроде Дарио Амодея из Anthropic о массовой безработице. Это не просто фундаментальные опасения — они вписаны в реальную хозяйственную жизнь. Плюс масштабные дискуссии вокруг безопасности, конфликты интересов крупных компаний и вопросы авторских прав творцов.
Однако оптимизм и беспокойство оказываются ортогональны. В Китае, Сингапуре, Израиле люди одновременно часто используют ИИ и ожидают от него выгоды, не теряя бдительности. А вот доверие к точности результатов — другое дело: только 45% ежедневных пользователей в США считают результаты ИИ надёжными, в глобальном медиане это 36%. Интересно, что позитивные эмоции (любопытство, счастье) преобладают в 34 из 37 стран, особенно в Китае (90%), Сингапуре (89%) и Кении (87%), а беспокойство выражают всего 32% опрошенных в целом.
Pablo Diego-Rosell, старший учёный Gallup, справедливо заметил: отношение к ИИ многомерно. Человек может одновременно быть любопытен, ожидать пользы, активно применять технологию и при этом тревожиться о побочных эффектах. Или верить в потенциал, но не доверять корректности информации. Это не противоречие — это реальность сложной технологии на стадии массового внедрения.
Практическое значение этого настроения велико. Беспокойство может трансформироваться в поддержку более жёстких регулятивных норм, сопротивление использованию ИИ в найме, здравоохранении, образовании, госуправлении. Легитимны и вопросы вокруг углеродного следа обучения моделей, кибербезопасности, прав авторов контента и приватности данных — это не паника, а реальный спектр проблем.
Для российского бизнеса ситуация более утилитарна. Регулирование ИИ в стране только формируется, общественное беспокойство пока не столь громко, а потребность в автоматизации и улучшении операций даже острее, чем на Западе. Компании в маркетинге, обслуживании клиентов, аналитике, юриспруденции уже внедряют такие инструменты — и видят реальный выигрыш. Там же, где требуется соблюдение нормативности (финтех, платежи, документооборот), появляются специализированные решения, учитывающие локальные требования. Главное — не ждать идеальной регуляции, а создавать практики ответственного применения параллельно внедрению.
В целом отчёт Gallup развеивает миф о том, что широкое использование означает доверие. На деле это сигнал для компаний и законодателей: расширение распространения технологии без внимания к беспокойствам пользователей не решит проблему скептицизма — скорее, обострит. Деньги будут вливаться, ИИ будет расширяться, но质вопросы останутся.