Потребительский ИИ находится в странном положении: с одной стороны, инструменты типа ChatGPT, Suno и ElevenLabs показывают живучесть и растущий интерес аудитории, с другой — экономика не складывается. Даже OpenAI, который развивал потребительский ChatGPT, в этом году переориентировался на enterprise. Это вызвало волну пессимизма, но аналитики a16z считают, что проблема не в самой категории, а в том, как её монетизируют.

Отчёт о топ-100 потребительских ИИ-приложений выявил парадокс: рынок доминирует подписка и API-платежи, но эти модели эффективны только для корпоративных и профессиональных пользователей. Одновременно только 2,2% американских домохозяйств платят за ИИ-сервисы вообще. Партнёр Мур предполагает, что это не провал, а признак того, что индустрия всё ещё рассчитывает на неправильную демографию: люди с корпоративными картами и высоким доходом, для которых абонентская модель логична. Большинству потребителей, напротив, предпочтительнее свободный доступ с рекламой, чем платная подписка.

Реальный доход сейчас генерируют не рядовые пользователи, а так называемые «prosumer»-приложения — инструменты для кодирования (Lovable, Replit), генерации маркетинговых материалов (HeyGen, Higgsfield) и автоматизации работы (Fireflies, Granola). Это технически потребительские приложения, но по способу использования и демографии — скорее профессиональные. Это объясняет, почему frontier-модели (самые продвинутые и дорогие) остаются привлекательны: они выполняют сложные задачи, которые оправдывают подписку.

Мур указывает на критический пробел: в топ-100 практически нет приложений из категорий, где ИИ мог бы действительно задержаться в повседневной жизни — социальные сети, сервисы знакомств, маркетплейсы, туризм, финансы и здравоохранение. Это не значит, что конкурентов там нет, но они либо не достаточно заметны, либо не нашли жизнеспособный способ интегрировать ИИ в свой бизнес. Здесь кроется самая большая белая пятна индустрии.

Проблема маргинальных затрат ИИ-сервисов остаётся упрямой. Даже улучшения вроде более дешёвых моделей (ChatGPT Go за $8/месяц) не решают задачу полностью: стоимость обработки все ещё выше, чем у классических интернет-сервисов типа Facebook или поиска Google. Однако рынок постепенно сдвигается. Всё больше стартапов используют открытые модели, которые дешевле, и строят бизнес-логику вокруг модели как сервиса, а не как продукта. Это может открыть пространство для экономики потребительского ИИ, где граница между пользователем и производителем размывается.

В России применение этого тренда пока находится на ранней стадии, но актуально для нескольких сегментов. B2B2C-платформы — маркетплейсы, финтех, туризм и здравоохранение — могут встроить ИИ-возможности без создания отдельного потребительского приложения. Например, системы автоматизации на базе open-source моделей (типа Ollama или локальных LLM) позволяют малым компаниям снизить операционные затраты без зависимости от дорогих API. Для контент-продюсеров и SMB-маркетологов есть спрос на локально-работающие генераторы текста и изображений, которые требуют одноразовой оплаты, а не подписки. Здесь же могут помочь инструменты, работающие с русскоязычными моделями и приспособленные к российским платёжным системам.

Вывод прост: потребительский ИИ существует, но это слишком узкий срез — в основном для профессионалов. Настоящий прорыв произойдёт, когда ИИ найдёт органическое место в повседневных категориях: общении, покупках, путешествиях, здоровье. До этого индустрия будет рисовать убытки на красивой поверхности и переориентироваться на enterprise, где экономика хотя бы замыкается. Это ранние дни — но срок ожидания, похоже, растягивается.

Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, её деятельность запрещена на территории РФ; это относится и к принадлежащим ей социальным сетям Instagram и Facebook.