Anthropic подписала соглашение об аренде вычислительных мощностей стоимостью $45 млрд с Nscale, британской компанией, основанной в 2024 году. Вычисления будут построены на чипах Nvidia Vera Rubin — новейшей системе на основе шести взаимодействующих процессоров, которая считается передовой в проектировании процессоров. По информации из источников, услуги начнут работать в конце 2027 года, контракт заключен на шесть лет. Дата-центр будет расположен в Западной Виргинии.

Это уже четвёртый крупный контракт Anthropic за последние восемь месяцев. В августе компания подписала $10-миллиардное соглашение с облачным стартапом Volta (основан в январе) на поставку вычислений из Норвегии. В июле был контракт на $5 млрд с AMD. В мае Anthropic договорилась с SpaceX о поставке $1,25 млрд вычислительной мощности ежемесячно. В апреле расширились партнёрства с Amazon (дополнительные 5 гигаватт) и Google.

Суть происходящего очевидна: Anthropic занимает позицию в гонке за вычислительными мощностями против OpenAI, Google и Meta. Это не новая тенденция — весь AI-сектор последние два года гоняется за чипами и электроэнергией. Сама гонка показывает, что компании не уверены, хватает ли текущей инфраструктуры для следующего уровня моделей, или это просто страховка против конкурентов.

Интересно, что Nscale удалось заключить контракты не только с Anthropic, но и с Microsoft, несмотря на своей молодости. Это говорит либо о реально конкурентных ценах на вычисления в их дата-центре, либо о том, что гиганты готовы работать с новыми игроками, лишь бы не зависеть от одного поставщика. Та же тактика видна и в других контрактах Anthropic — она разнообразила партнёров и никак не привязалась к одной платформе.

С практической точки зрения контракты такого масштаба обслуживают две разные стратегии. Первая — действительная необходимость в мощностях для развёртывания новых моделей и масштабирования сервиса. Вторая — страховка: если не заключишь контракты сейчас, позже может быть нечего брать. Похоже, это работает как мерило уверенности в собственное будущее — чем больше денег компания готова потратить на вычисления на несколько лет вперёд, тем выше её ставка в этой гонке.

Для российского бизнеса, работающего с AI-сервисами, эта ситуация означает несколько вещей. Во-первых, цены на облачные вычисления остаются под давлением из-за переизбытка спроса. Во-вторых, надёжность поставок становится ключевым вопросом — крупные западные компании теперь явно предпочитают иметь несколько источников. Для локальных проектов это может быть полезным: если вы строите инструмент автоматизации контента или аналитики на основе готовых моделей, стоит не полагаться на один источник API и иметь fallback на альтернативные платформы. Решения на базе локальных или гибридных подходов, когда часть вычислений выполняется локально, становятся актуальнее — особенно учитывая потенциальные санкционные риски доступа к западным сервисам.

Главный вопрос остаётся открытым: действительно ли нужны такие объёмы вычислений для улучшения качества моделей, или это просто пока самый осязаемый способ соревноваться, когда архитектурные инновации замедлились. Ответ будет ясен, когда Anthropic начнёт использовать эти мощности практически — осенью 2027 года.