Идея очевидна: зачем устанавливать ещё одно приложение, если AI-помощник может работать через WhatsApp, iMessage, Telegram или обычные SMS? Последние месяцы показывают, что рынок серьёзно покупается на эту посылку. Новые агенты появляются каждый месяц, и некоторые привлекают дикие деньги — в первую очередь Instinct, недавно получивший $1 млрд инвестиций при оценке $10 млрд.
Instinct — самый раскрученный из этой когорты. Он умеет не просто отвечать на вопросы, а действительно совершать действия: бронировать билеты, планировать поездки, отменять подписки, управлять почтой и календарём. Компания даже начала выдавать агентам собственные email-адреса, чтобы они могли регистрировать аккаунты и управлять сервисами от себя (хотя это вызвало справедливые вопросы про безопасность и приватность). Сейчас система ещё в приватной бете, но масштабированием явно не обещают.
Но конкуренция уже густая. Caddy работает через iMessage и RCS, интегрируясь с календарями и чатами — например, может автоматически вытащить встречу из письма и добавить в ваш календарь. Folk позволяет общаться через iMessage, WhatsApp и Telegram, запускает код и справляется со сложными многошаговыми задачами, а не просто отвечает в диалоговом режиме. Martin более дорогой ($21/месяц), но работает едва ли не во всём: SMS, звонки, WhatsApp, Slack, собственное приложение.
Есть и узкоспециализированные решения. Fambot ориентирован на семьи — отслеживает школьное расписание, спортивные секции, прием пищи, план дня, каждый вечер отправляет рассылку на завтра. Miso заточен под путешествия: бронирует авиабилеты через мессенджер, учитывает ваши предпочтения и мили. Ohai — снова про семью, но с фокусом на управление информационным хаосом. Comma претендует на универсальность, но с упором на выполнение задач сквозь браузер, компьютер и файлы, при этом оставаясь доступным через Signal, Telegram и WeChat.
Контекст здесь важен: мы видим переход от обычной диалоговой AI (типа ChatGPT) к агентам, которые действительно что-то делают. Это требует интеграции с сотнями сервисов, управления контекстом, следования инструкциям и умения подтягивать информацию из множества источников. Технически это на порядок сложнее, чем кодировка ответов. И риск тут реальный: если агент ошибётся при бронировании или отправке письма, это не шутка.
Деньги льются щедро, но вопрос открыт: захочет ли среднестатистический пользователь отдавать AI-агенту доступ к почте, календарю, банку, соцсетям только для экономии кликов? Пока это работает в узких нишах (путешествия, управление семьёй) и на ранних адептах. Большие игроки — Google, Apple, OpenAI — пока наблюдают со стороны, но вряд ли так будет долго.
Для российского бизнеса это имеет прикладной смысл. В автоматизации контента и обработке информации — где компании тонут в письмах и задачах — такой агент может сэкономить неплохо. Например, в компании с распределённой командой агент может собирать информацию из Slack, писем, документов и выдавать ежедневный бриф. Для логистических и travel-компаний модель Miso особенно релевантна: турагентства могут встроить такой функционал в WhatsApp вместо собственного приложения. Сейчас большинство решений ориентированы на англоязычный рынок, но первые кириллические клоны не заставят себя ждать. Главное препятствие — интеграция с российскими сервисами (почта, календари, платёжные системы), но Comma уже работает с Telegram, что даёт точку входа для локализации.