В сообществе AI-разработчиков вокруг Claude набирает обороты классификация типов агентов, которые можно строить на этой платформе. Речь идёт не об архитектурных абстракциях, а о практических схемах, которые уже работают в реальных проектах. Типология попала в тренд потому, что в ней видят удобный язык для обсуждения: когда говоришь про "tool agent" или "skills agent", сразу понятно, о каком подходе речь.

Первый уровень — tool-агенты. Это агент, который имеет доступ к внешним системам через MCP (Model Context Protocol) и выполняет операции в Gmail, Notion, HubSpot и подобном. По сути, Claude становится интеллектуальным посредником между пользователем и инструментами, которые тот уже использует. Это быстро закрывает типовую боль: "как не переключаться между вкладками каждый раз".

Второй уровень — skills-агенты. Здесь ты один раз обучаешь агента процессу (например, как именно ты пишешь свою рассылку), и он повторяет его каждый раз. В отличие от простого промпта, это про память о стиле, структуре, нюансах твоей работы. На практике это значительно сокращает количество правок после первого прогона.

Третий уровень — sequential и parallel агенты. Тут одиночный агент становится оркестром. Sequential подход: агент по дизайну создаёт макет, агент-разработчик кодит на его основе, маркетинг-агент готовит продакшн. Параллельная схема просто распределяет пять этапов между пятью агентами вместо того, чтобы один человек (или один агент) делал всё друг за другом. Реальный выигрыш появляется, когда у каждого агента своя база знаний и своё узкое место (скорость, специфика ошибок).

Важно понимать: это не просто красивая типология. Каждый тип ставит разные требования к промптированию, к управлению контекстом, к обработке ошибок. Tool-агент нужно просто проверить, работает ли интеграция. Skills-агент требует хорошей памяти о том, как его обучили. Multi-агентные системы начинают требовать координации и обработки конфликтов. В редакции ежедневно работаем с такими инструментами, и вот видно: запуск sequential-агентов без чётко определённого протокола передачи результатов — почти гарантированный способ получить мусор на выходе.

Для русского бизнеса это особенно актуально, потому что многие компании уже используют CRM и внутренние системы (Яндекс.Метрика, 1C, собственные базы на интеграциях), но не знают, как это выглядит в мире агентов. Tool-агенты — прямая замена рутине «вытащить данные из системы, обработать, вернуть обратно». Есть практические примеры: агент может ежедневно хватать лиды из Яндекс.Директа, преобразовывать их в CRM, создавать задачи в системе управления проектами. Skills-агенты подходят для контента: закрепить стиль письма рассылки, и потом генерировать десятки писем в нужном тоне. Sequential-агенты имеют смысл для больших работ вроде подготовки отчётности по разным каналам либо автоматизации полного цикла работы с продуктом — от идеи до лэндинга.

Алексей Мартыненко

Алексей Мартыненко

Главный редактор SPV News

Типология работает потому, что заканчивается эпоха, когда люди обсуждали агентов абстрактно. Когда начинаешь строить систему, классификация перестаёт быть лишь удобной термину и становится дорожной картой. Главное — не перепутать: красивая типология не гарантирует, что агент будет работать. Это просто язык для обсуждения того, где могут быть ошибки и почему один подход проще другого в конкретной ситуации.