В сообществе AI-разработчиков вокруг Claude набирает обороты классификация типов агентов, которые можно строить на этой платформе. Речь идёт не об архитектурных абстракциях, а о практических схемах, которые уже работают в реальных проектах. Типология попала в тренд потому, что в ней видят удобный язык для обсуждения: когда говоришь про "tool agent" или "skills agent", сразу понятно, о каком подходе речь.
Первый уровень — tool-агенты. Это агент, который имеет доступ к внешним системам через MCP (Model Context Protocol) и выполняет операции в Gmail, Notion, HubSpot и подобном. По сути, Claude становится интеллектуальным посредником между пользователем и инструментами, которые тот уже использует. Это быстро закрывает типовую боль: "как не переключаться между вкладками каждый раз".
Второй уровень — skills-агенты. Здесь ты один раз обучаешь агента процессу (например, как именно ты пишешь свою рассылку), и он повторяет его каждый раз. В отличие от простого промпта, это про память о стиле, структуре, нюансах твоей работы. На практике это значительно сокращает количество правок после первого прогона.
Третий уровень — sequential и parallel агенты. Тут одиночный агент становится оркестром. Sequential подход: агент по дизайну создаёт макет, агент-разработчик кодит на его основе, маркетинг-агент готовит продакшн. Параллельная схема просто распределяет пять этапов между пятью агентами вместо того, чтобы один человек (или один агент) делал всё друг за другом. Реальный выигрыш появляется, когда у каждого агента своя база знаний и своё узкое место (скорость, специфика ошибок).
Важно понимать: это не просто красивая типология. Каждый тип ставит разные требования к промптированию, к управлению контекстом, к обработке ошибок. Tool-агент нужно просто проверить, работает ли интеграция. Skills-агент требует хорошей памяти о том, как его обучили. Multi-агентные системы начинают требовать координации и обработки конфликтов. В редакции ежедневно работаем с такими инструментами, и вот видно: запуск sequential-агентов без чётко определённого протокола передачи результатов — почти гарантированный способ получить мусор на выходе.
Для русского бизнеса это особенно актуально, потому что многие компании уже используют CRM и внутренние системы (Яндекс.Метрика, 1C, собственные базы на интеграциях), но не знают, как это выглядит в мире агентов. Tool-агенты — прямая замена рутине «вытащить данные из системы, обработать, вернуть обратно». Есть практические примеры: агент может ежедневно хватать лиды из Яндекс.Директа, преобразовывать их в CRM, создавать задачи в системе управления проектами. Skills-агенты подходят для контента: закрепить стиль письма рассылки, и потом генерировать десятки писем в нужном тоне. Sequential-агенты имеют смысл для больших работ вроде подготовки отчётности по разным каналам либо автоматизации полного цикла работы с продуктом — от идеи до лэндинга.
Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, её деятельность запрещена на территории РФ; это относится и к принадлежащим ей социальным сетям Instagram и Facebook.
Алексей Мартыненко
Главный редактор SPV News
Типология работает потому, что заканчивается эпоха, когда люди обсуждали агентов абстрактно. Когда начинаешь строить систему, классификация перестаёт быть лишь удобной термину и становится дорожной картой. Главное — не перепутать: красивая типология не гарантирует, что агент будет работать. Это просто язык для обсуждения того, где могут быть ошибки и почему один подход проще другого в конкретной ситуации.