На конференции MIT Future Fest Тони Фадел показал слайд с тремя уже снятыми с производства AI-гаджетами: Rabbit R1, Humane Ai pin и Limitless pendant. Его вывод был лаконичен: первое поколение AI-девайсов провалилось потому, что компании не решали никаких реальных проблем. Это была просто интересная техника для энтузиастов, но не для жизни обычного человека. Создатели обращались к Фаделю за советом — и он им отказал.

Фадель знает, о чём говорит. Его досье впечатляет: «отец» iPod, соавтор iPhone, основатель Nest (приобретена Google). Его суждение о том, почему гаджеты не взлетели, звучит убедительно: «Нужно действительно понимать, какую проблему ты решаешь». Все три проекта обещали удобство личного ассистента, но на деле не работали хорошо. Но даже если бы работали — большинство людей никогда не имело помощника и не знают, как его использовать.

Здесь Фадель указывает на фундаментальную проблему, которую индустрия игнорирует: менее чем 0,01% мирового населения когда-либо пользовались услугами персонального помощника. Когда стартапы говорят об AI-ассистентах, это мечты людей, у которых *уже есть* помощники. Потребитель не то что не хочет такого устройства — он просто не понимает, что с ним делать. А когда он нанимает человека-помощника, он не даёт доступ к банковским счетам в первый день работы. С AI-агентом дело должно быть проще, но парадоксально — оно оказалось сложнее.

Вторая и главная проблема — доверие и безопасность. Недавний запуск Meta Muse продемонстрировал это наглядно: исследователи быстро нашли серьёзную уязвимость, а сотрудники Meta работали в авральном режиме перед запуском, устраняя проблемы безопасности, которые внутренние команды обнаружили слишком поздно. Фадель прямо говорит: единственная компания, которая может заслуживать такого доверия сейчас, это Apple (может быть, ещё одна). Apple контролирует весь стек — от железа до чипов, но ей недостаёт собственной AI-модели мирового уровня (новый Siri работает на версии Google Gemini).

Решение, по мнению Фадела, — AI-агенты, работающие полностью локально на устройстве. На облаке и дата-центрах, конечно, говорят все, но это слышно было и во времена интернет-революции. Сейчас вычислительной мощности в девайсе хватает, и батареи при этом остаются. Отправляя чувствительные данные в облако, вы теряете контроль; локальная обработка даёт его. Apple завоевала доверие пользователей на это же — Face ID обрабатывается на устройстве, не на серверах.

Почему тогда Meta и OpenAI создают свои гаджеты? Фадель объясняет просто: у них нет миллиардов устройств в обороте, как у Apple. Им нужны датчики вашего смартфона — видео, аудио, GPS. Но каждый запрос нового разрешения вызывает сопротивление. Вместо этого они делают девайс со всеми датчиками внутри, без экрана, подключают через Bluetooth к вашему телефону и отправляют данные в облако. Это обход проблемы через железо.

Для российского бизнеса история показательна в два смысла. Первый — если вы запускаете AI-продукт для потребителя, убедитесь, что это решает реальную боль, а не просто демонстрирует возможности модели. Второй — локальная обработка данных может стать конкурентным преимуществом в условиях растущих требований к защите персональных данных. Компании, способные предложить AI-функции на устройстве (например, автоматизацию обработки документов или аналитику данных внутри корпоративной сети), будут выглядеть привлекательнее для бизнеса, чем те, которые требуют отправки всего в облако.

Завершает Фадель с чёрным юмором: стартапам повезло меньше, чем Apple. У Apple был Vision Pro — убыточный и сомнительный проект, но компания может себе позволить потратить миллиарды на неудачу. Стартап получает один выстрел. Если промахнулся, конец истории.