На этой неделе Белый дом собрал руководителей крупнейших tech-компаний — Цукерберга, Безоса, Маска и Дарио Амодея из Anthropic — для подписания обязательства по безопасности ИИ. Параллельно Трамп подписал исполнительный приказ о переименовании ИИ в «сверхинтеллект», а Meta и OpenAI активно обновляют фасады своих потребительских ИИ-продуктов. Но вот реальная метрика красноречива: только 2% потребителей фактически платят за такие решения или активно их используют. Это огромный зазор между политическим театром и экономической реальностью.

История знакома: громкие объявления на высшем уровне, амбициозные цели по «безопасности и этике», перебрендинг для большей привлекательности. Но потребители голосуют ногами. Бесплатные версии ChatGPT, Claude, Gemini используют миллионы, но переход на платные версии или встраивание ИИ-сервиса в повседневную жизнь — это совсем другой масштаб. Причина простая: большинство потребительских ИИ-сервисов либо недостаточно полезны для того, чтобы платить, либо легко заменяются бесплатными аналогами, либо решают надуманные проблемы.

Интересно, что на фоне этого застоя в consumer-сегменте деньги потоком идут в enterprise-ИИ. Компании платят за реальную автоматизацию, обработку данных, интеграцию с существующими системами — здесь ИИ даёт измеримый ROI. В консультациях, логистике, обработке документов, аналитике результаты видны сразу. Это не ажиотаж, это работа.

Переименование ИИ в «сверхинтеллект» выглядит попыткой перезагрузить нарратив. Если продукты не продаются под брендом «ИИ», может быть, они продадутся под названием «сверхинтеллект»? Но это игра в слова. Потребитель смотрит на пользу, а не на маркетинговые ходы. И сегодня для 98% людей эта пользу либо нет, либо она не стоит денег.

Для российского бизнеса картина иная. Enterprise-спрос на ИИ растёт: автоматизация обработки документов, анализ контента, оптимизация бизнес-процессов — это уже не перспектива, а текущая задача. Компании ищут инструменты для автоматизации повторяющихся операций, генерации контента, анализа больших объёмов информации. В этом сегменте готовность платить выше, потому что экономический эффект осязаем. Потребительские же ИИ-сервисы в России пока остаются экспериментом, а не массовым явлением.

Контекст важен: индустрия ИИ находится на этапе, похожем на начало мобильной эпохи. Тогда тоже было много шума, много неудачных consumer-приложений, зато деньги зарабатывались на инструментах для разработчиков и b2b-сервисах. Сегодня похоже: генеративный ИИ как инструмент для работы востребован, а как consumer-продукт — пока нет. И это совершенно нормально.

Вывод простой: различайте реальное внедрение от маркетинга. 2% — это не ошибка исследования, это сигнал. Если вы инвестор или предприниматель в space ИИ, смотрите в сторону enterprise, интеграций и инструментов, а не в сторону consumer-приложений с красивым интерфейсом. Для потребительского рынка ИИ сегодня остаётся решением в поиске проблемы, а не проблемой, ищущей решение.